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计算机课程

计算机课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据结构、Algorithm 和网络开发基础。您可以掌握软件设计、调试和数据库管理方面的技能,同时了解网络安全原理。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于数据库查询的 SQL,以及用于构建用户界面的 React 等框架,展示如何将这些技能应用到实际项目中。


热门计算机课程和认证


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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 决策, 应用数学, 商业分析, 线性代数, 数值分析, 运筹学, 设施管理, 资源分配, 运行分析, 微积分, 计划实施, 计算思维, 工艺优化, 工程计算

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 数据科学, 数据扫盲, 模型部署, Python 程序设计, 大数据, 数据库, GitHub, Query 语言, Jupyter, 数据挖掘, 数据建模, 计算机编程工具, SQL, 云计算, 关系数据库, 数据可视化软件, 存储过程, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 2 部分

    您将获得的技能: 统计建模, Excel 公式, 财务预测, 微软Excel, 数据管理, 工艺优化, 财务分析, 金融建模, 解决问题, 回归分析, Data Analysis 表达式(DAX), 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作

    您将获得的技能: 创造力, Prompt Engineering, ChatGPT, 批判性思维, 负责任的人工智能, 叙事, 生成式人工智能, OpenAI, 写作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    558 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 数据科学, 数据扫盲, 云计算架构, 商务, 大数据, 云安全, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 云计算, 生成式人工智能, 自然语言处理, 机器人, 云平台, 云存储, 新兴技术, 云部署, 云基础设施, 数据分析, 数据挖掘, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The State University of New York

    如何在周末创建网站!(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 网络语言, 网页设计与开发, 网络开发, 网页设计, Html 和 Css, WordPress, 网页内容, 跨平台开发, 网络分析和 SEO, 网络应用, 内容管理, 浏览器兼容性

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners

    您将获得的技能: Electronics, Electronics Engineering, Electronic Hardware, Electrical Engineering, Schematic Diagrams, Electronic Components, Computer-Aided Design, Design Software, Engineering Documentation, Design Specifications, Open Source Technology, electromagnetics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 2 部分

    您将获得的技能: UI 组件, 自动化, Data Validation, Excel 宏, 文件输入/输出, 电子表格软件, Visual Basic(编程语言), 用户界面(UI), 数据导入/导出, 调试, 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1315 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    几何算法

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机图形学, 计算思维, 数据结构, 几何学, 地理信息系统, 空间数据分析, 理论计算机科学, 图论, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, Algorithm, 运筹学, 商业分析, 线性代数, 案例研究, 运输业务, 网络模型, 应用机器学习, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Processing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Computer Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 数据科学入门: IBM
  • 日常 Excel,第 2 部分: University of Colorado Boulder
  • 初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作: Coursera
  • 业务关键技术: IBM
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • 如何在周末创建网站!(以项目为中心的课程): The State University of New York
  • Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners: Coursera
  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 2 部分: University of Colorado Boulder
  • 几何算法: 28DIGITAL

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