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个结果,搜索词为 "老年学"


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    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    372 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 生成式人工智能, 数据伦理, Matplotlib, 数据叙事, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Plotly, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据可视化, 数据操作, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据清理, 数据预处理, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Matlab, 预测建模, 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 统计方法, 强化学习, 人工神经网络, 预测建模, 金融, 应用机器学习, 深度学习, Jupyter, 监督学习, 逻辑回归, 回归分析, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, PySpark, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 数据管道, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 摘录, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 机器学习, 计划评估, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 分类学, 机器人, 人工智能, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据伦理, 非结构化数据, 机器学习, 数据建模, 数据质量, 人工智能, 数据扫盲, Google 云端平台, 创新, AI 安全, 深度学习, 大型语言模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 因果推理: Columbia University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

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