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个结果,搜索词为 "编写教学大纲"


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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 技术管理, 技术解决方案, 市场机遇, 项目管理生命周期, 模型评估, 机器学习, 系统设计, 项目管理, 模型部署, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 数据收集, 数据清理, 软件开发方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管理, Data Management, 应用机器学习, 数据预处理, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    325 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 模型评估, 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理, 功能工程, 预测, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Docker (软件), 云计算解决方案, 大数据, 拥抱的脸, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    211 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 数据管道, iOS 开发, 安卓开发, Javascript, Swift 编程, 模型部署, 机器学习, 联合学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据导入/导出, 迁移学习, 移动开发, 图像分析, 数据预处理, 摘录, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1473 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    生命安全与救援Life Safety and Rescue

    您将获得的技能: Emergency Response, Safety Assurance, Injury Prevention, Fire And Life Safety, Sports Medicine, Safety Standards, Accident Prevention, Safety Training, Athletic Training, First Aid, Resourcefulness, Environmental Science, Resilience, Personal protective equipment, Adaptability, Exercise Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 简体中文

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Model Deployment, Natural Language Processing

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 数据管道, 模型评估, Python 程序设计, 卷积神经网络, 视觉转换器(ViT), 机器学习, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型部署, 地理空间信息与技术, 迁移学习, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    682 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 政策制定, 强化学习, 机器学习, 道德标准与行为, 人工智能, 数据伦理, 网络模型, 移情与情商, 监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    441 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 网络架构, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 人工神经网络, 机器学习, 自动编码器, 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2063 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 安卓开发, iOS 开发, 嵌入式系统, 机器学习, Swift 编程, 张力流, 模型部署, 应用机器学习, 移动开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 研究, 自然语言处理, 大数据, 研究方法, 分析, 机器学习, AI 赋能, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    695 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Social Sciences, Correlation Analysis, Research Methodologies, Data Analysis Software, Data Analysis, Regression Analysis, Mathematical Modeling, Dimensionality Reduction

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

1…282930…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 生命安全与救援Life Safety and Rescue: Shanghai Jiao Tong University
  • Encoder-Decoder Architecture - 简体中文: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI

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