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  • 数字教学法


个结果,搜索词为 "数字教学法"


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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    344 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Networking, Virtual Machines, Cloud Storage, Network Architecture, Command-Line Interface, Firewall

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    218 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 创造力, 道德标准与行为, 数据伦理, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 计算思维, 数据质量, 数字教学法, Algorithm, 计算机编程, 计算机科学, 人工智能, 数据扫盲, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    941 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 衍生产品, 马尔可夫模型, 统计方法, 降维, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 强化学习, 人工神经网络, 市场流动性, 回归分析, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 留住员工, 区块链, 人力资源分析, 人力资源, 预测分析, 人工智能, 人力资源技术, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 数字化转型, 数据科学, 欺诈检测, 营销分析, 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 机器学习, 财务数据, AI 个性化服务, 信用风险, AI 赋能, 大数据, 市场数据, 零售银行, 改善客户体验, 人工智能, 分析, 风险管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    活用希臘哲學 (Understanding the Greek Philosophy)

    您将获得的技能: Ancient History, European History, Liberal Arts, Research, Political Sciences, Ethical Standards And Conduct, Culture, Cultural Diversity, Scientific Methods

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    247 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Case Studies, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Data Storage, Cloud Services, Network Architecture, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据库管理, 机器学习, 数据操作, 数据管道, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, 云计算开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 应用程序开发, 存储过程, 数据存储, 数据导入/导出, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 技术分析, 模型评估, 张力流, 市场趋势, 机器学习, 数据管道, 统计机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 深度学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 金融市场, Keras(神经网络库), 金融交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数字教学法 课程

  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版: Google Cloud
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 活用希臘哲學 (Understanding the Greek Philosophy): National Taiwan University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México

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