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  • 医学超声诊断

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 机器学习算法, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习方法, 算法, 数据预处理, 应用机器学习, 模型评估, 降维, Model Evaluation, 大数据, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    364 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 团队激励, 企业领导力, 管理, 文化转型, 企业战略, 复原力, 领导力培养, 业务风险, 数字化转型, 适应性, 环境、社会和公司治理(ESG), 领导力研究, 业务转型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能赋能, 可持续商业, 运营风险, 组织变革, 企业可持续发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    241 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习, 人工智能, Microsoft Azure, 机器学习方法, 应用机器学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 微软 Azure, 自然语言处理, 模型培训, 应用编程接口 (API), 人工智能和机器学习(AI/ML), 流程驱动的开发, Python 编程, 图像分析, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Team Management, Talent Management, Legal Risk, Business Valuation, Proposal Development, Commercial Laws, Initiative and Leadership, Strategic Thinking, Innovation, Business Leadership, Market Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 模型优化, Transfer Learning, 无监督学习, 机器学习, 微调, 人工神经网络, 深度学习, 人工智能, 迁移学习, 机器学习方法, 计算机视觉, 自动编码器, Keras(神经网络库), 强化学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 生成模型架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 机器学习, Transfer Learning, 迁移学习, 微调, 计算机视觉, JSON, 数据处理, 张力流, 模型培训, 卷积神经网络, Javascript, JavaScript 框架, 实时数据, 网络应用, 数据采集, 图像分析, 浏览器兼容性, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1011 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: 模型优化, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 模型评估, 数据展示, Pandas(Python 软件包), 机器学习算法, 数据扫盲, Matplotlib, 绘图(图形), 模型培训, 数据可视化, Model Evaluation, 探索性数据分析, Seaborn, 交互式数据可视化, Tableau 软件, 数据可视化软件, Python 编程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, C (Programming Language), Code Reusability, Algorithms, Data Structures, Maintainability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Intellectual Property, 3D Assets, Mobile Development, Android Development, Animation and Game Design, Cloud Deployment, Application Deployment, Conceptual Design, Android (Operating System), User Interface (UI), C# (Programming Language), Systems Design, User Interface (UI) Design, Mobile Development Tools, Cross Platform Development, Back-End Web Development, Performance Tuning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    172 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Containerization, Authentications, Cloud Platforms, Cloud Services, Virtual Machines, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Loss Prevention, Cloud Storage, Cloud Computing, Data Storage Technologies, Network Infrastructure, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 人工智能集成, 机器学习, 视频游戏开发, 响应式网页设计, HTML 和 CSS, ChatGPT, 应用程序部署, 网页设计与开发, 计算机编程, 数据库应用, 移动开发, Javascript, 超文本标记语言(HTML), Git(版本控制系统), 层叠样式表(CSS), GitHub, 网络应用, 前端网络开发, 计划发展, 数据库开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学超声诊断 课程

  • 无监督机器学习: IBM
  • 未来就绪公司: London Business School
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • C++程序设计: Peking University
  • 网络游戏设计与开发: Fudan University

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  • IBM 数据科学证书
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