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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


热门医学统计学课程和认证


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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 数据处理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 结构分析, 数据整合, 统计, 系统设计, 大数据, 信息学, 数据挖掘, 材料科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据访问, 统计推理, 概率与统计, Data Validation, 机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据质量, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据转换, 数据存储技术, 功能工程, 人工智能, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    监管合规

    您将获得的技能: 合规培训, Regulation and Legal Compliance, 程序开发, 企业战略, 合规审计, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 法律, 医疗隐私, 商业道德, 内部交流, 法律风险, 一般数据保护条例》(GDPR), 监管要求, 合规报告, 信息隐私, 个人身份信息, 治理 风险管理与合规, 监管合规, 合规管理, 风险管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2792 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    医疗保健业务

    您将获得的技能: 卫生系统, 改进和优化流程, 决策, 财务分析, 财务敏锐性, 收益表, 财务数据, 财务报告, 医疗程序和 Regulator, 基于价值的护理, 保险, 医疗保健管理, 管理式医疗, 员工绩效管理, 人员管理, 健康的社会决定因素, 运营管理, 领导与管理, 创新, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1962 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    磁共振成像基础知识

    您将获得的技能: 磁共振成像, 医学影像, 医疗设备和技术, 数字信号处理, 图像质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    465 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Building intelligent agent workflows

    您将获得的技能: AI Workflows, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Security, API Testing, System Testing, Test Script Development, Context Management, Health Informatics, Performance Testing, Functional Testing, Business Logic

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计推理, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 概率分布, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 统计方法, 应用机器学习, 计算思维, Algorithm, 抽样(统计), 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 数学建模, 计算机图形学, Matlab, 医学影像, 图像分析, 数字信号处理, 空间分析, 线性代数, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 商业数学, 数学建模, 企业战略, 竞争分析, 国际金融, 专业精神, 团队建设, 专业网络, 语言交流技能, 线性代数, 描述性统计, 组织结构, 管理培训与发展, 金融报表, 业务规划, 团队管理, 数据展示, 抽样(统计), 资源分配, 变革管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…272829…167

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • 材料数据科学与信息学: Georgia Institute of Technology
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 监管合规: University of Pennsylvania
  • 医疗保健业务: University of Pennsylvania
  • 磁共振成像基础知识: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Building intelligent agent workflows: Microsoft
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • IBM Data Management: IBM

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