IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据库, Bootstrap(前端框架), 数据库设计, Authentication, Django (网络框架), 对象关系映射, 面向对象编程(OOP), 授权(计算), 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 应用程序开发, 云部署, 关系数据库, 模型-视图-控制器, 数据库管理, SQL, 内容管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 数据整理, 数据转换, 数据可视化软件, 数据收集, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据仓库, 数据管理, 商业智能, 统计可视化, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 摘录, 数据分析, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 业务领导, 业务转型, 内容创作, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 领导与管理, AI 产品战略, 新业务开发
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 模型评估, 概率分布
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据操作, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据综合, 数据预处理, 模型评估, 探索性数据分析, AI 赋能, 预测建模, 数据可视化, 数据分析, 功能工程
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 嵌入, 自然语言处理, 迁移学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 应用机器学习, 性能调整, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 监督学习, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 逻辑回归, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 模型, 测试自动化, 应用程序接口测试, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 软件测试, 测试工具, 用户故事, 测试数据, 微服务, 还原式 API, 测试案例, Gherkin(脚本语言), 代码覆盖范围
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Shell Script, Unix Shell, File Management, File Systems, Unix Commands, Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, System Configuration
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Vector Databases, Python Programming, Data Science
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Multimodal Prompts, LLM Application, OpenAI API, Application Development, Web Applications, Flask (Web Framework), Web Development, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周