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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 统计分析, 应用机器学习, 统计建模, 功能工程, 回归分析, 预测建模, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 大型语言建模, 生成式人工智能代理, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 及时工程, 嵌入

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    206 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, 仪表板, 数据操作, 数据清理, 查询语言, 分析, 统计分析, OpenAI, 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据故事

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据分析, 集成开发环境, 网络抓取, 数据科学, 数据操作, 编程原则, 数据结构, R 程序设计, Jupyter, 数据导入/导出, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    614 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化, 自然语言处理, 模型评估, 数据预处理, 人工智能赋能, 数据操作, 数据科学, 数据综合, 预测建模, 功能工程, 负责任的人工智能, 数据伦理, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 逻辑回归, 模型评估, 抽样(统计), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 数据清理, 决策树学习, 随机森林算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 性能指标, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 大数据, 数据预处理, 数据科学, 降维, Scikit Learn(机器学习库), 功能工程, Algorithm, 机器学习算法, 算法, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 数据管道, 深度学习, 视觉转换器(ViT), 模型评估, 数据预处理, Python 编程, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 模型部署, 卷积神经网络, Transfer Learning, 迁移学习, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能推进 LLM 的微调

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 大型语言建模, 模型评估, 强化学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    126 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    构建多模态生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 应用程序开发, 法学硕士申请, Flask (Web 框架), 网络开发, 软件开发, 网络应用, 生成模型架构, OpenAI 应用程序接口, 多模式提示, 及时工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    51 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 性能调整, 嵌入, PyTorch(机器学习库), Transfer Learning, 迁移学习, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    146 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Fundamentals of Building AI Agents: IBM
  • 生成式人工智能推进 LLM 的微调: IBM

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