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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分子生物学, 分类算法, 机器学习, 生命科学, 数据预处理, 无监督学习, 数据分析软件, 生物信息学, 降维, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 回归分析, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 研究设计, 逻辑回归, 计量经济学, 计划评估, 抽样(统计), 统计方法

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 机器学习, 随机森林算法, 预测分析, 机器学习算法, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 模型评估, 数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Data Quality, Research Methodologies, Data Cleansing, Data Collection, Research Design, Scientific Methods, Social Sciences, Case Studies, Data Mining, Quantitative Research, Qualitative Research, Research Reports, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 创新, 适应气候变化, 建筑信息模型, 业务转型, 机器学习, 可持续设计, 新兴技术, 数字化转型, 施工管理, 劳动力发展, 组织变革, 建筑与施工

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    397 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 移动开发, ChatGPT, 前端网络开发, 网络开发, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 计算机编程, GitHub, 响应式网页设计, Javascript, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…272829…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 因果推理: Columbia University
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI

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