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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Quality, Data Preprocessing, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    152 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    898 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 数据管道, 数据清理, 数据收集, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据预处理, 数据质量, 数据管理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统设计, 技术解决方案, 模型部署, 项目管理生命周期, 应用机器学习, 软件开发方法, 模型评估, 数据科学, 项目管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Performance Tuning, Video Game Development, 3D Assets, Animations, Artificial Intelligence, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 无服务器计算, 机器学习, 拉斯特(编程语言), 大数据, Devops, Microsoft Copilot, 集装箱化, 云计算解决方案, Docker (软件), 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), GitHub, 张力流, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 机器学习, 概率与统计, 大数据, 网络分析和 SEO, 网页抓取, 信息架构, 自然语言处理, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 移动开发, 嵌入式系统, Swift 编程, 模型部署, 应用机器学习, 张力流, iOS 开发, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 功能工程, 模型评估, 预测建模, 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 测试数据, 预测建模, 性能指标

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 数据管道, 机器学习, 市场趋势, 金融交易, 统计机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 模型评估, Keras(神经网络库), 深度学习, 证券交易, 预测建模, 张力流, 技术分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, Data Governance, 数据预处理, Google 云端平台, 数据管理, 数据转换, 模型部署, 模型评估, 云计算, 张力流, 预测建模, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…272829…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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