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变压器模型课程

Transformer 模型课程可以帮助您学习自然语言处理、注意机制和模型架构设计。您可以掌握针对特定任务对模型进行微调、理解 Tokenization 和优化性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在文本生成、翻译和情感分析等各种应用中实施和实验 Transformer 模型。


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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据伦理, 雪花模式, 机器学习, 数据管道, 情境管理, Query 语言, 数据仓库, 生成模型架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库设计, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 星形模式, AI 工作流程, ChatGPT, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 数学建模, 贝叶斯统计, 战略决策, 经济学, 行为经济学, Algorithm, 解决问题, 概率, 博弈论, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 测试自动化, CI/CD, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件开发工具, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 人工智能, 原型设计, 提示模式, 软件工程, 深度学习, 软件开发, AI 工作流程, 大型语言模型, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    您将获得的技能: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, R(软件), 机器学习, 应用编程接口 (API), 版本控制, 大数据, 云计算, Open Source 技术, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, GitHub, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据清理, 营销策略, 数据收集, 营销分析, 贝叶斯统计, 数据叙事, 面试技巧, 关键绩效指标 (KPI), 业务指标, 数据分析, 营销, 目标受众, A/B 测试, 数据建模, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据可视化软件, 营销效果

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Marketing Collateral

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据叙事, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, 提示模式, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, OpenAI, 深度学习, 分析, 数据分析, AI 工作流程, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 恶意软件保护, Prompt Engineering, 事件管理, 威胁检测, 网络威胁情报, 异常检测, 威胁建模, AI 安全, 人工智能和机器学习(AI/ML), 漏洞管理, 人工智能, 原型设计, 事件响应, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), 深度学习, AI 工作流程, ChatGPT, 网络安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 博弈论: Stanford University
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
  • 数据科学工具: IBM
  • 元营销分析: Meta
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM

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