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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 安全 Code, 系统监控, 应用程序部署, CI/CD, 詹金斯, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, Agile 方法论, 云部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 持续集成, 云应用, 敏捷软件开发, Kubernetes, OpenShift, Gherkin(脚本语言), Devops, Istio, 代码覆盖范围, Grafana

    攻读学位

    4.7
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Pseudocode, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据共享, 数据科学, 统计分析, 探索性数据分析, 数据整合, R(软件), 数据操作, Ggplot2, Rmarkdown, 绘图(图形), 统计编程, 机器学习, 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, 数据清理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 数据操作, NumPy, 数据结构, 编程原则, 数据分析, 数据处理, 计算机编程, 数据导入/导出, 自动化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 还原式 API, 脚本

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, React Redux, Kubernetes, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 自助服务技术, 人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 工作流程管理, 自然语言处理, 应用程序部署, 机器学习软件, 无代码开发, ChatGPT, Prompt Engineering, 数据科学, AI 工作流程, 生成式人工智能, 机器学习, 原型设计, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, IBM 云

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, PySpark, 生成模型架构, 数据科学, 机器学习, Apache Spark, 大型语言模型, 矢量数据库, LLM 申请, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: 协作软件, 测试驱动开发(TDD), Algorithm, 软件版本控制, Django (网络框架), 命令行界面, 数据库管理, 编程原则, 单元测试, Linux, 数据仓库, 数据完整性, 数据库架构与管理, 计算思维, 软件可视化, 数据库管理员, Linux 命令, Query 语言, 伪代码, MySQL

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sas (software)
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  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • Google Business Intelligence: Google
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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