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    DeepLearning.AI

    使用 LLM 调用函数和提取数据

    您将获得的技能: 数据处理, Prompt Engineering, 数据库管理, 非结构化数据, 拥抱的脸, AI 赋能, LLM 申请, SQL, 网络服务, 还原式 API, AI 工作流程, 工具调用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Princeton University

    比特币和数字货币技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 支付系统, 脚本, 应用安全, Encryption, 金融监管, 事务处理, 区块链, 金融科技, 分布式计算, 数字资产, Network Protocol(网络协议, 密码学, 市场动态, 数据存储, 关键管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 运筹学, 理论计算机科学, Networking 路由器, 数据结构, 计算思维, Java 编程, Algorithm, 计算机编程, 图论, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 数据库管理员, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 数据库管理, 仪表板, 数据管道, 数据仓库, 外壳脚本, 数据存储, MySQL, Apache Kafka, 数据库设计, 数据可视化, IBM DB2, 关系数据库, SQL, Linux 命令, 摘录, 数据库架构与管理, Bash(脚本语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    商务英语:联网

    您将获得的技能: 沟通, 语言能力, 业务沟通, 演讲, 电话技能, 商务写作, 口头表达, 语言交流技能, 建立关系, 专业网络, 英语, 商务信函, 词汇, 制定计划, 语法, 建立融洽关系

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3977 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 分类算法, 非结构化数据, 概率与统计, 自然语言处理, 统计方法, 分析, 统计分析, 无监督学习, 数据挖掘, 预测分析, 文本挖掘, 数据分析, 逻辑回归

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 研究方法, 网络分析, 趋势分析, 数据库, 数据科学, 社交网络分析, 数据伦理, 自然语言处理, 模拟, 代理系统, 数据整理, 社会学, 数据处理, AI 赋能, 网页抓取, 大数据, 社会科学, 人工智能, 研究, 系统思考

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 热图, Plotly, 箱形图, 仪表板, 数据操作, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 散点图, 地理空间信息与技术, 数据分析, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 数据可视化软件, Seaborn

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 收集和处理数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据收集, 应用编程接口 (API), 数据结构, 数据处理, 数据转换, 网页抓取, 数据操作, 数据持久性, 还原式 API

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    面向非母语人士的商务英语

    您将获得的技能: 沟通, 沟通策略, 业务沟通, 面试技巧, 演讲, 口头表达, 跨文化能力, 商务写作, 语言交流技能, 商业道德, 英语, 分析, 案例研究, 商务信函, 数据可视化, 商业分析, 写作, 目标受众, 撰写报告, 销售演示

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 natural language processing 课程

  • 使用 LLM 调用函数和提取数据: DeepLearning.AI
  • 比特币和数字货币技术: Princeton University
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 商务英语:联网: University of Washington
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM

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