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个结果,搜索词为 "计算机视觉"


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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 营销策略与技巧, 社交网络分析, 营销分析, 机器学习, 生成式人工智能, 高级分析, 客户分析, 数字化营销, 客户洞察, 数据伦理, 预测分析, 市场分析, 营销效果, 营销, AI 个性化服务, 文本挖掘, 预测建模, 留住客户, 分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 模型部署, 数据可视化软件, 分类算法, 监督学习, 网页抓取, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 预测分析, Python 程序设计, 数据处理, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, 设计思维, 数据可视化, Data Validation, 预测建模, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 强化学习, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 降维, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 数字化转型, 适应气候变化, 可持续设计, 创新, 机器学习, 建筑信息模型, 劳动力发展, 施工管理, 组织变革, 建筑与施工, 业务转型, 新兴技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    397 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    中国哲学经典著作导读

    您将获得的技能: Liberal Arts, Culture, Ancient History, Political Sciences, Writing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    311 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据清理, 数据分析, 数据可视化软件, Matplotlib, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据伦理, 数据可视化, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 层叠样式表(CSS), GitHub, 移动开发, Javascript, 视频游戏开发, 网络开发, 机器学习, 应用程序部署, 计算机编程, 响应式网页设计, 应用程序开发, ChatGPT, 数据库应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 数字化转型, Operator 风险, 弹性, 商业道德, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术战略, AI 赋能, 可持续商业, 环境、社会和公司治理(ESG), 机器学习, 团队激励, 企业可持续发展, 企业战略, 可持续发展, 业务连续性, 领导力培养, 组织变革, 领导力研究, 组织领导力, 业务转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…252627…94

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程

  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 中国哲学经典著作导读: Xi'an Jiaotong University
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft

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