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  • 机器学习算法


个结果,搜索词为 "机器学习算法"


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品生命周期管理, 案例研究, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 数据质量, 数据伦理, 商业分析, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, 创新, 数据架构, AI 赋能, 信息架构, 企业战略, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, AI 产品战略, 管理团队, 数据分析, 人工智能, 战略决策, 分析, 商业技术, 企业架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 金融交易, 应用机器学习, 预测建模, 统计机器学习, 金融市场, 市场趋势, 深度学习, 模型评估, 技术分析, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, AI 个性化服务, 机器学习, 健康信息学, 临床试验, 数据分析, 医学术语, 应用机器学习, 自然语言处理, 病人治疗, 深度学习, 文本挖掘, 模型评估, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 员工参与, 数据驱动的决策制定, 留住员工, 区块链, 预测分析, 人工智能, 人力资源分析, 人力资源, 人员管理, 人力资源技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 数据科学, Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 预测分析, 逻辑回归, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • AI Essentials : Intel

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