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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, 模型评估, 金融市场, Jupyter, 金融, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析, 数据分析, 人工神经网络, 无监督学习, 技术交流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 局域网, 机器学习, 新兴技术, 云基础设施, 基础设施安全, 通信系统, 网络管理, Network 交换机, 网络硬件, Network Protocol(网络协议, 分布式计算, 广域网, 网络基础设施, 电信, 通用网络, 无线网络, 物联网, Network 路由器, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    620 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 线性代数, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接

    您将获得的技能: Computer Systems, Computer Architecture, System Programming, Computational Logic, Programming Principles, Operating Systems, C (Programming Language), Computer Hardware, Data Structures, Secure Coding

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, 大型语言模型, 监督学习, 生成式人工智能, Google 云端平台, LLM 申请, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 多模式 Prompt

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据转换, 生物信息学, NumPy, 降维, 随机森林算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), 分类算法, 数据科学, 张力流

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 创新, 数据伦理, 机器学习, 大型语言模型, 数据扫盲, 数据质量, 生成式人工智能, Google 云端平台, 深度学习, 数据建模, 负责任的人工智能, AI 安全, 人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 嵌入式系统, 数据预处理, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 模型评估, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 卷积神经网络, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 无监督学习, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 数据科学, 张力流, 图像分析, 数据可视化, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud Applications, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Containerization, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud API, Generative AI Agents, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Computing, Cloud Storage, Application Development, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    732 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…252627…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接: Nanjing University
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse

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