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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据转换, 数据管道, 数据存储, 数据建模, 机器学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 数据操作, 自然语言处理, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 数据预处理, 数据清理, 数据分析, 探索性数据分析, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 创新, 数据扫盲, 数据建模, 数据质量, 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, AI 安全, Google 云端平台, 人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Virtual Networking, Containerization, Cloud Storage, Virtual Machines, Network Routing, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), .NET Framework, C++ (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Java Programming, Database Management, C (Programming Language), Algorithms, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Network Model, Application Development, File I/O

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业金融概论(中文版)

    您将获得的技能: Return On Investment, Capital Budgeting, Finance, Financial Modeling, Corporate Finance, Financial Management, Financial Analysis, Business Valuation, Financial Market, Cash Flows, Securities (Finance), Asset Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…252627…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 功能工程: Google Cloud
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • C#程序设计: Peking University

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