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    N

    National Taiwan University

    中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Art History, Social Studies, Case Studies, Liberal Arts, Culture

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据分析, Matplotlib, 统计, 机器学习, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习算法, 描述性统计, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 数据导入/导出, 数据预处理, Javascript, 移动开发, MLOps(机器学习 Operator), 安卓开发, 机器学习, 数据管道, 数据处理, 迁移学习, 计算机视觉, Swift 编程, iOS 开发, 摘录, 联合学习, 图像分析, 张力流, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 监督学习, 统计分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 逻辑回归, 回归分析, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据转换, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据导入/导出, 数据基础设施, 亚马逊网络服务, 数据湖, 亚马逊 S3, 数据管理, 机器学习, Data Governance, 数据架构, 数据工程, 数据处理, 数据仓库, Query 语言, 数据可视化, 数据存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据预处理, Algorithm, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 功能工程, 文本挖掘, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 数据清理, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 随机森林算法, 预测建模, 模型评估, 功能工程, 逻辑回归, 抽样(统计), 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 机器学习算法, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 集装箱化, 负责任的人工智能, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 机器学习, 无服务器计算, 云计算解决方案, CI/CD, 应用机器学习, 拥抱的脸, Docker (软件), Devops, 张力流, 拉斯特(编程语言)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 数据分析, 数据科学, 分类算法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 回归分析, 张力流, 迁移学习, 数据可视化, 微软 Azure, 应用机器学习, 图像分析, 预测建模, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…252627…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 几何学 课程

  • 中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang): National Taiwan University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 无监督机器学习: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud

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