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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    您将获得的技能: 集装箱化, 云 Native 计算, 持续交付, 云计算, Kubernetes, 无服务器计算, 云应用, Devops, Flask(网络框架), 系统监控, 云平台, 亚马逊网络服务, 云部署, Virtual Machine, 性能测试, 微服务

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    University of California, Irvine

    密码学和散列概述

    您将获得的技能: 区块链, 密码学, Authentication, 数据安全, 数据完整性, 事务处理, 分布式计算, 金融科技, Encryption, 新兴技术

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Rice University

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    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计算机科学, 理论计算机科学, 测试案例, 计算思维, 编程原则, 验证和确认, 数据结构, Algorithm, 博弈论, 模拟, 数学建模

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    Google 云的信任与安全

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    开发和部署完整的 Django Web 应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 数据库设计, 用户账户, JSON, jQuery, 数据建模, Django (网络框架), AJAX, 网络应用, Javascript, 面向对象编程(OOP)

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    您将获得的技能: 教育软件和技术, 同行评审, 网页内容无障碍指南, 教学策略, 教学法, 教学, 数学教育, 模拟和模拟软件, 研究

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  • 云虚拟化、容器和应用程序接口: Duke University
  • 密码学和散列概述: University of California, Irvine
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 法国大革命: The University of Melbourne
  • 计算机原理(第二部分): Rice University
  • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
  • Google 云的信任与安全: Google Cloud

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