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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛与组织(高级)

    您将获得的技能: 精益方法, 加工能力, 根源分析, 精益生产, 质量改进, 流程改进, 六西格玛方法, 过程分析, 精益六西格玛, 解决问题的八项纪律 (8D), 持续改进流程, 制定基准

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3761 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    云安全风险管理战略

    您将获得的技能: 网络安全, 云安全, 信息隐私, Google 云端平台, 数据安全, 网络安全政策, 安全控制, 安全管理, NIST 800-53, 基础设施即代码(IaC), ISO/IEC 27001, 风险管理框架

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 数据科学, 商务, 数据扫盲, 云平台, 云存储, 自然语言处理, 机器人, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 云安全, 业务逻辑, 云计算架构, 数据挖掘, 云计算, 云服务, 新兴技术, 云基础设施, 大数据, 数据分析, 云部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 箱形图, 统计分析, 统计可视化, 探索性数据分析, NumPy, 描述性统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计, Matplotlib, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 统计推理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 网络分析, 商业智能, SQL, 电子商务, 业务流程改进, 业务指标, 数字化转型, 决策, 数据驱动的决策制定, Tableau 软件, 业务过程, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 金融服务, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8462 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 监督学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 自然语言处理, 张力流, 嵌入, 调试, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 应用机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 性能调整, 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Systems and Cybersecurity Fundamentals Part 1

    您将获得的技能: Cybersecurity, Cyber Attacks, Cryptography, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Encryption, Data Security, Network Security, Security Controls, Network Protocols, Threat Modeling, Security Strategy, Personally Identifiable Information, Data Storage, Zero Trust Network Access, Governance Risk Management and Compliance

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 数据叙事, JSON, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 描述性统计, SQL, Apache Spark, 数据管理, Data Management, 数据分析, 性能指标, 解决复杂问题, 同行评审, 数据可视化, 数据质量, Data Governance, 数据湖

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: NumPy, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 模型评估, 迁移学习, 决策树学习, 数据伦理, 强化学习, 机器学习, 分类算法, Jupyter, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 人工智能, 监督学习, 功能工程, 深度学习, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 营销分析, 统计建模, 描述性统计, 统计方法, 统计, 时间序列分析和预测, 数据建模, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 电子表格软件, 回归分析, Tableau 软件, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…564

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical process controls 课程

  • 六西格玛与组织(高级): Kennesaw State University
  • 云安全风险管理战略: Google Cloud
  • 业务关键技术: IBM
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Systems and Cybersecurity Fundamentals Part 1: Northeastern University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis

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