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数据存储课程

数据存储课程可以帮助您学习数据库设计、数据建模、云存储解决方案和数据检索技术。您可以掌握优化存储性能、确保数据完整性和实施备份策略的技能。许多课程都会介绍用于数据库管理的 SQL、用于非结构化数据的 NoSQL 数据库等工具,以及用于可扩展存储解决方案的 AWS 或 Azure 等云平台,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门数据存储课程和认证


  • M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库管理, 数据架构, 数据库, 云存储, 数据存储, Power BI, 云服务, Microsoft Azure, 数据处理, NoSQL, 查询语言, MySQL, 数据湖, 数据库系统, 微软 Azure, 关系数据库, Azure 突触分析, 数据仓库, Databricks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    902 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 统计分析, 数据分析, 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, 数据故事, 人工智能和机器学习(AI/ML), 仪表板, 实时数据, 人工智能个性化, Python 编程, 数据清理, ChatGPT, 数据伦理, 提示模式, 及时工程, 数据可视化软件, OpenAI, 分析, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 统计建模, 探索性数据分析, 数据转换, 数据整理, 回归分析, 相关性分析, 预测建模, 模型评估, R 程序设计, 箱形图, 数据预处理, 数据可视化, 预测分析, 数据清理, 数据科学, 数据操作, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据分析, 恢复性应用程序接口, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 面向对象编程(OOP), JSON, 网络抓取, 自动化, NumPy, Python 编程, 数据结构, 数据操作, 数据导入/导出, 文件输入/输出, Jupyter, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 数据分析, 统计分析, 概率与统计, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率分布, 抽样(统计), 回归分析, 线性代数, 数据建模, 数学建模, 概率, R 程序设计, 应用数学, 贝叶斯统计, 数据科学, 生物统计学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    790 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 同行评审, 统计分析, 数据分析, 演讲, 探索性数据分析, 数据库设计, JSON, 数据故事, 数据可视化, 描述性统计, 查询语言, 数据管理, Apache Spark, 数据建模, 分布式计算, 数据管道, 数据质量, 数据湖, 性能指标, 解决复杂问题, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • L

    Logical Operations

    Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting

    您将获得的技能: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据分析, 商业智能, 仪表板, 电子表格软件, IBM Cognos 分析系统, 数据可视化, 数据故事, 交互式数据可视化, 散点图, Microsoft Excel, 透视表和图表, 柱状图, 树木地图, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4455 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 数字化转型, 金融服务, 数据驱动决策, 查询语言, 决策, 商业智能, 网络分析, 业务流程, 电子商务, 分析, 业务流程改进, 业务指标, 业务分析, Tableau 软件, 关键绩效指标 (KPI)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8473 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Master SQL for Data Analysis

    您将获得的技能: Performance Tuning

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 高级分析, 商业智能, 数据分析, 数据可视化, Power BI, 仪表板, 数据故事, 交互式数据可视化, 网页内容无障碍导则, 数据可视化软件, 数据展示, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1000 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 数据库, Python 编程, 事务处理, 查询语言, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 存储过程, Jupyter, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data storage 课程

  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting: Logical Operations
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • Master SQL for Data Analysis: Packt

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  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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