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  • 自动编码器


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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策, 模型部署, 数据叙事, 以人为本的设计, 模型评估, 机器学习, 故事板, 批判性思维, 数据整理, Power BI, 交互式数据可视化, 功能工程, 数据展示, 数据操作, SQL, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 解决问题

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    计算机操作系统

    您将获得的技能: Operating Systems, File Systems, Computer Systems, OS Process Management, Computer Science, System Programming, Data Storage, Computer Hardware, Program Development, Peripheral Devices, System Design and Implementation, Algorithms, Human Computer Interaction

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据伦理, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字信号处理, 数据分析, 深度学习, 嵌入式软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 机器学习, 系统编程, 人工神经网络, 计算机图形学, 计划发展, 可扩展性, C++(编程语言), 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 编程原则, 深度学习, 分布式计算, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 数字化转型, 可持续设计, 新兴技术, 机器学习, 组织变革, 建筑信息模型, 劳动力发展, 适应气候变化, 建筑与施工, 业务转型, 施工管理, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 决策支持系统, A/B 测试, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 绩效衡量, 业务指标, AI 个性化服务, 分析, 分类学, 制定基准, 降维, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 应用机器学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 留住员工, 区块链, 人力资源分析, 人力资源, 预测分析, 人工智能, 人力资源技术, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 集装箱化, Docker (软件), MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 机器学习, 拉斯特(编程语言), 大数据, 张力流, 无服务器计算, 云计算解决方案, 应用机器学习, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Copilot, Devops, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 计算机操作系统: Nanjing University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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行业与职业

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