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研究课程

研究课程可以帮助您学习数据收集技术、统计分析、文献综述方法和实验设计。您可以培养批判性思维、假设检验和有效交流研究结果的技能。许多课程都会介绍用于数据分析的 SPSS、R 和 Python 等工具,以及 EndNote 或 Zotero 等参考文献管理软件,这些软件可为研究项目的组织和展示提供支持。


热门研究课程和认证


  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Biology

    您将获得的技能: Scientific Methods, Physiology, Biotechnology, Biology, Cell Biology, Immunology, Anatomy, Molecular Biology, Biochemistry, Respiration, Endocrinology, Neurology, Oncology

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Sydney

    积极精神病学与心理健康

    您将获得的技能: 创造力, 弹性, 建立关系, 积极性, 行为健康, 运动疗法, 认知行为疗法, 心理健康, 增强能力, 心理健康疗法, 正念, 乐观主义, 个人发展, 心理和行为健康, 药物滥用, 精神病学, 心理治疗, 压力管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3876 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    公共卫生流行病学

    您将获得的技能: 数据收集, 临床研究, 流行病学, 研究方法, 数据分析, 公共卫生, 计划评估, 研究, 样本量的确定, 回归分析, 研究设计, 定量研究, 风险分析, 统计分析, 卫生政策, 生物统计学, 预防保健, 公共卫生与疾病预防, 诊断测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1248 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计可视化, 概率与统计, 回归分析, 统计机器学习, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 模型评估, Jupyter, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, 统计软件, 数据可视化, Matplotlib, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3331 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    G

    Georgia Institute of Technology

    材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理

    您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 结构分析, 故障分析, 数学建模, 机械, 三角法, 工程分析, 机械工程, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3516 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 统计建模, 相关性分析, 统计假设检验, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据整理, 数据扫盲, 公共卫生, 回归分析, 数据分析, 分析技能, 抽样(统计), 统计分析, 生物统计学, 模型评估, 描述性统计, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2066 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    用户体验/用户界面设计原则

    您将获得的技能: 前端网络开发, 用户体验设计, 可用性, 以用户为中心的设计, 用户界面 (UI) 设计, 设计元素和原则, 线框设计, 用户体验, UI 组件, 可用性测试, 用户研究, 设计研究, 用户界面(UI), 交互设计, 原型设计, 网页设计, Figma(设计软件), 角色(用户体验)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1086 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    医用大麻的历史

    您将获得的技能: 临床研究, 研究方法, 药品, 法律研究, 研究, 风险分析, 公共卫生, 流行病学, 医疗保健, 医学科学与研究, 研究设计, 公共政策, 心理和行为健康, 生物学, 药物滥用, 药物管理, 卫生政策, 患者安全, 药理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    突触、神经元和大脑

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 心理学, 网络分析, 细胞生物学, 人工神经网络, 基本电气系统, 生理学, 数学建模, 计算机科学, 电生理学, 生物学, 计算逻辑, 神经学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 嵌入, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 降维, 分类算法, 功能工程, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4621 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: 创建调查, 数据收集, 统计方法, 数据质量, Data Validation, 数据管理, 大数据, 数据分析, 研究设计, 抽样(统计)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    773 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, UI/UX Research, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, User Feedback, Data Analysis, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 research 课程

  • General Biology: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 积极精神病学与心理健康: The University of Sydney
  • 公共卫生流行病学: Imperial College London
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理: Georgia Institute of Technology
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 用户体验/用户界面设计原则: Meta
  • 医用大麻的历史: University of Colorado Boulder
  • 突触、神经元和大脑: Hebrew University of Jerusalem
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI

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