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质量保证课程

质量保证课程可以帮助您学习测试方法、质量控制流程和缺陷跟踪技术。您可以掌握自动测试、性能评估和创建测试计划的技能,确保软件的可靠性。许多课程都会介绍一些工具,如用于自动测试的 Selenium、用于问题跟踪的 JIRA 和用于测试用例管理的 TestRail,展示这些技能在实际软件开发环境中的应用。


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    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Microsoft

    在 Power BI 中提取、转换和加载数据

    您将获得的技能: Data Validation, Power BI, 数据存储技术, 数据转换, 数据存储, 数据操作, 数据质量, 数据分析, 数据完整性, 数据导入/导出, 数据清理, 数据整合, 摘录

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    How to Develop Standard Operating Procedures (SOPs)

    您将获得的技能: Standard Operating Procedure, Operational Efficiency, Lean Methodologies, Quality Assurance, Procedure Development, Operations Management, Safety Standards, Process Management, Process Optimization, Workforce Management, Continuous Improvement Process, Risk Management

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    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 软件测试, 图论, 数据存储, Algorithm, 拉斯特(编程语言), C 和 C++, 数据结构, 计划发展, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 理论计算机科学, Javascript, 调试, Java, 生物信息学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践中的数据和健康指标

    您将获得的技能: 数据收集, 数据质量, 流行病学, 计划评估, 卫生政策, 传染病, 描述性分析, 公共卫生, 统计方法, 健康信息管理, 医疗保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, Data Validation, 探索性数据分析, 数据展示, 关键绩效指标 (KPI), 营销, 数据管理, 生成式人工智能, 数据清理, 数据操作, 数据建模, 数据质量, 数据分析, 数据可视化, 商业分析, 分析, 业务指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    项目管理原则与实践

    您将获得的技能: 同行评审, 项目绩效, 项目时间表, 传播规划, 质量管理, 规划, 项目实施, 变更控制, 项目规划, 工作分解结构, 项目管理, 预算, 制定计划, 风险分析, 项目风险管理, 估算, 成本估算, 时间表, 风险管理, 里程碑(项目管理)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 软件测试, 统计分析, Java 编程, API 设计, Algorithm, 文件输入/输出, 计划发展, 解决问题, 集成开发环境, 编程原则, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 计算机编程, 软件文档, 数据导入/导出, 调试, Java, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Logical Operations

    Adobe Photoshop CC: Part 1

    您将获得的技能: Photo Editing, Adobe Photoshop, Image Quality, File Management, Adobe Creative Cloud, Photography, Graphics Software, Design Elements And Principles, Editing, Graphic and Visual Design Software, Color Matching, Computer Graphic Techniques, Productivity Software, User Interface (UI)

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Irvine

    Salesforce 基础知识

    您将获得的技能: 销售开发, Salesforce, 利益相关者的参与, 客户关系管理 (CRM) 软件, 数据建模, 数据管理, 数据质量, 业务过程, 仪表板, 云计算, 销售支持, 自动化, 用户账户, 数据整合, 销售管道, 客户参与, 业务流程自动化, 电子邮件营销, 数据清理, 数据安全

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 quality assurance 课程

  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 在 Power BI 中提取、转换和加载数据: Microsoft
  • How to Develop Standard Operating Procedures (SOPs): Coursera
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 公共卫生实践中的数据和健康指标: Johns Hopkins University
  • 数据分析导论: Meta
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • 项目管理原则与实践: University of California, Irvine
  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University

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