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  • 社会经济学

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 机器学习, 商业策略, 人工智能, 创新, 数据伦理, Data Governance, 大数据, 业务转型, AI 赋能, 管理, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 统计分析, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 健康信息学, 文本挖掘, AI 个性化服务, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 张力流, 模型部署, Virtual Machine, 监督学习, 机器学习, 数据分析, 数据处理, 迁移学习, 数据转换, 数据预处理, 数据管道, 数据伦理, 分布式计算, 信息隐私, 图像分析, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据存储, 机器学习, 应用程序开发, SQL, 数据操作, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据导入/导出, 数据工程, 数据仓库, 存储过程, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算开发, 数据管道, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 演讲, 文化多样性, 适应, 面试技巧, 业务沟通, 语法, 英语, 语言交流技能, 跨文化能力, 公开演讲, 非语言交流, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computer Science, Theoretical Computer Science, Database Systems, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 医疗保健, 数字扫盲, 健康技术, 流行病学, 机器学习, 人工智能, 远程保健, 大数据, 健康差异, 卫生系统, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 决策树学习, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 逻辑回归, 功能工程, 数据预处理, 数据清理, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3)

    您将获得的技能: Literacy, Vocabulary, Language Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会经济学 课程

  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

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