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文本分类课程

文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持实现算法和完善模型。


热门文本分类课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 模型评估, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 回归分析, 自然语言处理, 网络架构, Keras(神经网络库), 迁移学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2062 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    A

    Alex Genadinik

    Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING

    您将获得的技能: AI Personalization, Video Production, Video Editing, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, Multimedia, TikTok, Natural Language Processing, Scripting

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数据收集:在线、电话和面对面

    您将获得的技能: 非结构化数据, 文本挖掘, 调查, 面试技巧, 定性研究, 数据质量, 数据收集, 研究方法, Data Validation, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 工艺优化, 数据预处理, 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 性能分析, 数据处理, 功能工程, Jupyter, 业务解决方案, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 原型设计, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4038 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘项目

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 创新, 模型评估, 技术写作, 自然语言处理, 非结构化数据, 文本挖掘, 分析, 数据分析, 数据整合, Algorithm, 分类算法, 功能工程, 数据展示, 大数据, 探索性数据分析, 数据挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    PostgreSQL 中的 JSON 和自然语言处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据库系统, 自然语言处理, 数据存储, 文本挖掘, 数据处理, SQL, 数据库管理, PostgreSQL, 应用编程接口 (API), 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    148 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛与组织(高级)

    您将获得的技能: 精益方法, 质量改进, 精益生产, 制定基准, 根源分析, 流程改进, 加工能力, 持续改进流程, 解决问题的八项纪律 (8D), 六西格玛方法, 精益六西格玛, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3778 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 模型评估, 商业分析, 异常检测, 云计算, 数据战略, 无监督学习, 决策树学习, 社交媒体, 回归分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 统计分析, 监督学习, 分析, 分析技能, 数据伦理, 预测分析, 预测建模, 数据科学, 数据挖掘

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    259 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    CSS Modern Responsive Web Design – Build 5 Websites

    您将获得的技能: Web Development Tools, Typography

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 text classification 课程

  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING: Alex Genadinik
  • 数据收集:在线、电话和面对面: University of Michigan
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据挖掘项目: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • PostgreSQL 中的 JSON 和自然语言处理: University of Michigan
  • 六西格玛与组织(高级): Kennesaw State University

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