您将获得的技能: Power BI, 高级分析, 仪表板, 商业智能, 交互式数据可视化, 网页内容无障碍指南, 数据分析, 数据叙事, 统计报告, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示

您将获得的技能: Oral Comprehension, Multilingualism, Teaching, Intercultural Competence, Language Learning, Instructional Strategies, Pedagogy, Literacy, Diversity Training, Social Sciences, Student-Centred Learning

您将获得的技能: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Integrity, Practice Management Software, Health Information Management, Data Quality, Health Informatics, Medical Records, Electronic Medical Record, Health Care, Patient Registration, Clinical Documentation, Data Security, Computerized Physician Order Entry, Data Analysis

您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 概率与统计, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 数据预处理, 数值分析, NumPy, 线性代数, 概率, 降维, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, A/B 测试, 描述性统计, 微积分, 应用数学

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 数据管道, 拥抱的脸, 大型语言模型, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, PyTorch（机器学习库）, 人工智能, 生成模型架构, 自然语言处理

您将获得的技能: Python 程序设计, 可视化（计算机制图）, 机器学习, 机器学习算法, 衍生产品, 数值分析, 人工神经网络, 深度学习, 应用数学, 微积分

您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计可视化, 概率与统计, 概率, 统计机器学习, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 描述性统计, 数据科学, 贝叶斯统计, 概率分布, A/B 测试

您将获得的技能: 媒体与传播, 新闻学, 研究, 数字扫盲, 调查, 社会影响, 道德标准与行为

您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

您将获得的技能: 数据清理, 数据安全, 数据收集, 质量保证, 临床试验管理系统, 病例报告表, 临床数据管理, 数据输入, 数据管理, 数据完整性, 临床试验, 统计分析, 数据质量, 持续监测, 数据共享, 病人治疗