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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 非结构化数据, 自然语言处理, 张力流, 机器学习, 数据管道, Jupyter, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能, Google 云端平台, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    微电影创作:从观念、思维到制作

    您将获得的技能: Video Editing, Storyboarding, Video Production, Storytelling, Videography, Cinematography, Photography, Post-Production, Editing, Peer Review, Creativity, Writing, Content Creation, Writing and Editing, Scripting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 大数据, Algorithm, 无监督学习, 功能工程, 数据分析, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    355 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, Apache Spark, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 数据分析, 统计分析, 应用机器学习, 预测建模, 无监督学习, 数据挖掘, 大数据, 监督学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据伦理, Data Governance, 机器学习, AI 赋能, 商业策略, 管理, 人工智能, 业务转型, 大数据, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 留住员工, 区块链, 人力资源分析, 人力资源, 预测分析, 人工智能, 人力资源技术, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 集装箱化, Docker (软件), MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 机器学习, 拉斯特(编程语言), 大数据, 张力流, 无服务器计算, 云计算解决方案, 应用机器学习, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Copilot, Devops, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 张力流, 监督学习, 人工智能, Google 云端平台, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云基础设施, CI/CD, 云 Native 计算, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 云部署, 持续交付, 技术交流, 云存储, 云应用, 应用机器学习, 技术文档, 云计算, 分布式计算, 云 API, 软件工程, Google 云端平台, 云平台, 敏捷软件开发, Devops

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 微电影创作:从观念、思维到制作: Fudan University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 无监督机器学习: IBM
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud

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