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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    U

    University of Michigan

    卫生专业教育的教学方法

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 成人学习原则, 技术战略, 临床评估, 数字教学法, 学习风格, 教学, 教学设计, 创造力, 学习理论, 健康教育

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    540 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Evaluating and Debugging Generative AI

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Jupyter, AI Workflows, Data Store, Version Control, Metadata Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, AI 赋能, 机器人, 机器学习, 分类学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能:基础、应用与挑战

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 管理, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 数据质量, 模型评估, AI 安全, 社会影响, 领导与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    更多 C# 编程和 Unity

    您将获得的技能: 脚本, 数据管理, Data Management, 视频游戏开发, 应用程序开发, C#(编程语言), 调试, 数据结构, Unity 引擎, 计划发展, 面向对象编程(OOP)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 电气系统, 物理学, 电气工程, 电磁学, 材料科学, 微分方程, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    算法、数据收集和开始编码

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 计算思维, C(编程语言), 微软 Visual Studio, 数据存储, 数据收集, 编程原则, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    AWS 上的 GenAI 和 LLMs

    您将获得的技能: 持续监测, 云计算, 生成式人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, 大型语言模型, 无服务器计算, 应用程序部署, 模型部署, 亚马逊基岩, 亚马逊网络服务, AI 安全, 数据伦理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    21 世纪的难民

    您将获得的技能: 国际关系, 案例研究, 移民法, 政策分析, 人口统计, 社会科学, 文化敏感性, 世界历史, 社会正义, 社会经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    供决策者使用的传染病传播模型

    您将获得的技能: 公共卫生, 案例研究, 卫生政策, 传染病, 政策分析, 生物统计学, 预测建模, 流行病学, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 卫生专业教育的教学方法: University of Michigan
  • Evaluating and Debugging Generative AI: DeepLearning.AI
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 生成式人工智能:基础、应用与挑战: University of Michigan
  • 更多 C# 编程和 Unity: University of Colorado System
  • 电动力学导论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • 算法、数据收集和开始编码: University of Colorado System
  • AWS 上的 GenAI 和 LLMs: Duke University

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