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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 拉斯特(编程语言), 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 深度学习, 模型部署, Keras(神经网络库), 数据预处理, 视觉转换器(ViT), 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 机器学习, 数据扫盲, 数字教学法, 负责任的人工智能, 创造力, 设计思维, 数据伦理, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 道德标准与行为, 计算思维, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 信息架构, 描述性统计, 微软Excel, 预测分析, 机器学习, 分类学, Java 编程, 角色开发, 电子表格软件, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 区块链, 负责任的人工智能, 预测分析, 机器学习, 人力资源分析, 数据驱动的决策制定, 人力资源, 留住员工, 人力资源技术, 员工参与, 人员管理, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 金融交易, 模型评估, 监督学习, Machine Learning 方法, 技术分析, 深度学习, 时间序列分析和预测, Google 云端平台, 云平台, 预测建模, 机器学习, 财务预测, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 模型部署, 统计机器学习, 应用机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计分析, 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 随机森林算法, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论(中文版)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Deductive Reasoning, Scientific Methods, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 数据收集, 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 案例研究, 数据质量, 商业分析, 机器学习算法, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 房地产, 欺诈检测, 保险, 商业地产, 机器学习, 财产和房地产, 实时数据, 自动化, 金融销售, 人工智能, 市场分析, 案例研究, 改善客户体验, 金融科技, 新兴技术, 市场趋势

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 探索性数据分析, 决策支持系统, Data Validation, 模型评估, A/B 测试, 绩效衡量, 业务指标, 数据收集, 机器学习, 性能指标, 分类学, 电子表格软件, 预测建模, 预测分析, 降维, 分析, 应用机器学习, 机器学习算法, 制定基准

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 卷积神经网络, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 预测建模, 机器学习, 深度学习, 分类算法, 微软 Azure, 回归分析, 图像分析, 数据可视化, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, MLOps(机器学习 Operator)

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  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 哲学导论(中文版): The University of Edinburgh
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
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