概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 经济学, 贝叶斯统计, 概率分布, 解决问题, 概率, 图论, 博弈论, 数学建模, 行为经济学, 算法, Algorithm
★ 4.6 (4911) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
★ 4.5 (12) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Strategic Decision-Making, Data Presentation, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Risk Mitigation, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计分析, 数据展示, 技术交流, 数据科学, 概率分布, 时间序列分析和预测, 数据分析, 贝叶斯统计, R 程序设计, 概率, 统计软件, 马尔可夫模型, 统计推理, Model Evaluation, 概率与统计, 统计建模, 数学建模, 统计资料, 预测, 统计方法, 模型评估
★ 4.6 (3518) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.8 (12) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Bayesian Network, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Graph Theory, Network Analysis, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms, Scalability
中级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 数据可视化, 抽样(统计), 描述性统计, 概率分布, 数据分析, 概率, 数据驱动决策, 风险建模, 统计推理, 数学建模, 概率与统计, 统计假设检验, 统计建模, 统计资料
★ 4.6 (1499) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Advanced Mathematics, Deductive Reasoning
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 概率分布, 数据分析, 概率, 统计推理, 统计假设检验, 统计建模, 统计资料, 概率与统计, 统计方法, 样本量的确定
★ 4.2 (4454) · 混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 人工智能, 统计分析, 数据科学, 数据伦理, 数据分析, 抽样(统计), 概率分布, 数据扫盲, 概率, 统计推理, 统计假设检验, 理论计算机科学, 应用数学, 概率与统计, 统计资料, 统计方法, 定量研究, 样本量的确定
★ 4.4 (355) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月