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    IBM

    Generative AI: Boost Your Sales Career

    您将获得的技能: Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Generative AI, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, AI Personalization, Prospecting and Qualification, Responsible AI, ChatGPT, Email Marketing, Artificial Intelligence, Marketing Collateral, Proposal Writing, Forecasting

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    中级网络和前端开发

    您将获得的技能: 软件测试, WordPress, 网络开发, 前端性能, 测试自动化, 调试, 前端网络开发, Webpack, 网络开发工具, Javascript, 性能调整, 网络分析和 SEO, 搜索引擎优化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 模型部署, 自然语言处理, 深度学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 大型语言模型, 生成模型架构, OpenAI, 拥抱的脸, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Developing Mobile Apps with Flutter

    您将获得的技能: Flutter (Software), Mobile Development, React Native, Apple iOS, Mobile Development Tools, iOS Development, Application Development, Back-End Web Development, User Story, Android Development, User Interface (UI), Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Frameworks, UI Components, Application Deployment, Data Persistence, Figma (Design Software)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用微服务和无服务器进行应用程序开发

    您将获得的技能: 应用程序部署, 微服务, 可扩展性, 云部署, 应用程序开发, Istio, 无服务器计算, 云计算, 云应用, 软件架构, OpenShift, Kubernetes, 还原式 API, Flask(网络框架), 应用程序接口网关, IBM 云

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据科学, 数据转换, 数据展示, 探索性数据分析, 机器学习, Plotly, Matplotlib, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据可视化, 网页抓取, 数据清理, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Java Programming Fundamentals

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, 数据可视化, Tree 地图, Looker (软件), 散点图, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据库, PySpark, 数据管道, 机器学习, 分布式计算, Apache Cassandra, Apache Spark, MongoDB, 生成式人工智能, Apache Hadoop, NoSQL, 应用机器学习, Apache Hive, 监督学习, 摘录, 大数据, 机器学习算法, Kubernetes, 模型评估, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U
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    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计分析, 数据展示, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 计算机编程工具, 编程原则, 仪表板, 统计, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 网页抓取, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    NoSQL 数据库简介

    您将获得的技能: JSON, 数据库, 可扩展性, 分布式计算, MongoDB, 数据库管理, Apache Cassandra, 数据建模, 数据操作, NoSQL, Query 语言, 数据库架构与管理, IBM 云

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…34

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 云 课程

  • Generative AI: Boost Your Sales Career: IBM
  • 中级网络和前端开发: IBM
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Developing Mobile Apps with Flutter: IBM
  • 使用微服务和无服务器进行应用程序开发: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • Java Programming Fundamentals: IBM
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Data Science Foundations: IBM

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