数据可视化课程
数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard，以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具，这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述，并在各个领域做出数据驱动的决策。
热门 Data Visualization 课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 生物信息学, 面向对象编程（OOP）, 计算逻辑, 编程原则, 数据操作, 文件输入/输出, Python 编程, Jupyter, 数据结构, 软件包和软件管理
状态：免费试用您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 统计资料, 数据可视化, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, Matplotlib, 相关性分析, 统计分析, 统计编程, 概率分布, 数据可视化软件, 回归分析, 数据分析, Jupyter, 描述性统计
状态：免费试用您将获得的技能: 可扩展性, 数据转换, 大数据, Docker (软件), Apache Hive, Apache Hadoop, Apache Spark, 性能调整, 分布式计算, 数据处理, Kubernetes, 调试, PySpark, IBM 云计算, 开发环境
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 生物信息学, 信息学, 数据伦理, 临床研究, R 程序设计, 预测建模, 数据建模, Google Cloud 平台, 自然语言处理, 数据库设计, 摘录, 数据质量, 数据操作, 临床数据管理, 重症监护室, 遵守《健康保险可携性与责任法案》（HIPAA）, 医疗隐私, 文本挖掘, Tidyverse（R 软件包）, 临床信息学
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, Deep Learning, SQL, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Machine Learning
状态：免费您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 算法, 计算机科学, 交流, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 软件可视化, 数据结构, 技术交流, Algorithm, 伪代码
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 机器学习软件, 案例研究, 无代码开发, 人工智能工作流程, 客户服务, ChatGPT, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型部署, 提示模式, Prompt Engineering, 及时工程, 增强现实与虚拟现实（AR/VR）, 生成式人工智能, IBM 云计算, 分析, 自助服务技术, 应用程序部署
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 版本控制, 探索性数据分析, R 程序设计, Rmarkdown, 数据扫盲, 数据科学, R（软件）, 统计编程, 数据分析, 软件安装, GitHub
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Virtual Networking, Security Controls, Cloud Computing, Threat Management, Application Security, Data Security
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据建模, 时间序列分析和预测, 数据仓库, 商业智能, 数据可视化, 性能调整, 数据库设计, 星形模式, 数据分析表达式 (DAX), 数据分析, Power BI
总之，以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
- 临床数据科学: University of Colorado System
- Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
- Getting Started with Microsoft Excel: Coursera
- 编码面试准备: Meta
- Prepare Data for Exploration: Google
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
- 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
