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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


更多精彩内容:

热门 Data Visualization 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 数据架构, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, 业务逻辑, 云计算, 数据分析, AI 赋能, 数字化转型, 数据挖掘, 信息架构, 管理团队, 机器人, AI 产品战略, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    数据安全

    您将获得的技能: Encryption, 数据安全, 密码学, Network Security, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁检测, 网络分析, 网络安全, 网络监控, 信息保障, 事件监测, 持续监测, 关键管理, 入侵检测和防御

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Fundamentals of Data Governance

    您将获得的技能: Data Governance, Governance, Data Management, Compliance Management, Data Architecture, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Strategy, Regulatory Compliance, Data Security, Cloud Security, Metadata Management, Information Management, Regulatory Requirements, Data Integrity, Data Quality, Data Access, Cloud Computing, Risk Management

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    906 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1757 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 数据建模, 应用编程接口 (API), 关系数据库, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据库设计, 数据库, 网页抓取, SQL, 地理信息系统, 数据可视化软件, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工智能, 深度学习, 数据伦理, AI 赋能, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据操作, 统计分析, 数据共享, Ggplot2, R(软件), 绘图(图形), 数据整合, Rmarkdown, 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 数据可视化软件, GitHub, 统计编程, 降维, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, Python 程序设计, 线性代数, 应用数学, 代数, 机器学习, 数据操作, 数学建模, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 检索-增强生成, 数据科学, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 机器学习, AI 工作流程, 生成式人工智能, LangChain, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, IBM 云, 响应式网页设计, 还原式 API, ChatGPT, 计算机视觉

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 微软Excel, 商业分析, 数据建模, 资源分配, 运筹学, 财务分析, 线性代数, 统计分析, 数学建模, 统计方法, 分析, 解决复杂问题, 业务流程建模, 预测分析, 回归分析, 工艺优化, 运输业务, 业务建模, 风险模型, 风险分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4011 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 数据安全: Cisco Learning and Certifications
  • Fundamentals of Data Governance: Edureka
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Get Started with Python: Google
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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