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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • 状态:新
    新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    解决问题的方法

    您将获得的技能: 计算思维, 分析技能, 理论计算机科学, 行为经济学, 解决问题, 数学建模, Algorithm, 概率

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 3 部分(项目)

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 代码审查, 微软Excel, 调试, 用户界面(UI), 自动化, 模拟, Visual Basic(编程语言)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    462 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    为孩子、家长和老师设计的 AI 生成器

    您将获得的技能: 克劳德人类学, 集思广益, 创造性思维, 批判性思维, ChatGPT, 解决问题, 决策, 多模式 Prompt, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 认知灵活性, 游戏设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    JavaScript Deep Dive

    您将获得的技能: Javascript, Web Development, Angular, Vue.JS, Application Development, React.js, Web Applications, JSON, Event-Driven Programming, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Functional Design, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 持续监测, 安全测试, 开发环境, 应用安全, 应用程序性能管理, 软件开发生命周期, 数据安全, 安全 Code, 威胁建模, DevSecOps, 漏洞扫描, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 系统监控, 脆弱性评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    244 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 同行评审, 数据分析, 撰写报告, 研究, 研究设计, 分析, 概率分布, 定量研究, 相关性分析, 抽样(统计), 回归分析, 数据可视化, 逻辑回归, 创建调查, 数据扫盲, 统计假设检验, 统计, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    266 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 统计推理, 概率与统计, 计划评估, 回归分析, 研究设计, 抽样(统计), 机器学习, 数据收集, 逻辑回归, 实验, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Siemens

    Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design

    您将获得的技能: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Engineering Drawings, Prototyping, Usability, Engineering Software, Manufacturing Processes, Engineering Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    神经成像的基础神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 研究设计, 医学影像, 生物医学技术, 医学术语, 实验, 解剖学, 磁共振成像, 放射诊断学, 图像分析, X 射线计算机断层扫描, 神经学, 放射科

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2291 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 解决问题的方法: University of Colorado Boulder
  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 3 部分(项目): University of Colorado Boulder
  • 为孩子、家长和老师设计的 AI 生成器: Vanderbilt University
  • JavaScript Deep Dive: Scrimba
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 因果推理: Columbia University
  • Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design: Siemens

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