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  • Recurrent Neural Networks Rnns

个结果,搜索词为 "recurrent neural networks (rnns)"


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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据管道, 模型部署, 迁移学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 数据预处理, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 系统架构, 硬件架构, 全球定位系统, 交通流优化, Networking 路由器, 模拟, Machine Learning 方法, 深度学习, 人工神经网络, 机器人, 自动化, 嵌入式软件, 图像分析, 控制系统, 估算, 机器控制, 软件架构, 安全保障

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 微积分, 应用数学, 数值分析, 深度学习, 机器学习, 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 机器人, 图像分析, 机器学习算法, 人工神经网络, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 定制模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据管道, 自然语言处理, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 嵌入

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 强化学习, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习, 监督学习, 降维

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…181920…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural networks (rnns) 课程

  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 使用 TensorFlow 2 定制模型: Imperial College London
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera

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