Python 课程
Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架，以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。
热门 Python 课程和认证
LearnQuest
您将获得的技能: 计算机编程, 持续集成, 数据建模, 集装箱化, Pandas（Python 软件包）, DevOps, Docker (软件), Python 编程, Matplotlib, 软件测试, 数据结构, 开发环境, 软件包和软件管理, 测试自动化, 编程原则, 脚本, 单元测试, 统一建模语言, 数据操作, 文件输入/输出
状态：AI 技能IBM
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, Grafana, NoSQL, MongoDB, Linux 命令, Python 编程, 外壳脚本, 云部署, 对象关系映射, Git（版本控制系统）, Django （网络框架）, 数据导入/导出, Kubernetes, 应用程序部署, Istio, 软件架构, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, 微服务, 软件开发生命周期, Bash（脚本语言）
状态：畅销IBM
您将获得的技能: 文件管理, Linux 命令, 网络抓取, 软件设计模式, GitHub, Flask （Web 框架）, 利纳克斯, Python 编程, 数据导入/导出, 软件设计, Git（版本控制系统）, 编程原则, 应用程序部署, 软件架构, 恢复性应用程序接口, 版本控制, 软件开发方法, 软件开发生命周期, Bash（脚本语言）, 外壳脚本
University of London
您将获得的技能: 机器学习, 统计资料, 无监督学习, 数据分析, NumPy, Python 编程, 描述性统计, 概率与统计, 数据可视化, Pandas（Python 软件包）, Matplotlib, 机器学习算法, 数据科学, 数据操作
University of Michigan
您将获得的技能: Relational Databases, Data Visualization Software, Databases, MySQL, Database Design, Database Systems, SQL, Database Management Systems, Database Management, Query Languages, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Python Programming, Data Collection, Display Devices
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 计算机编程, Python 编程, 脚本语言, Matplotlib, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, 数据结构, 绘图（图形）, 脚本, 编程原则, NumPy, 数据导入/导出, 软件包和软件管理, 数据科学, 数据操作, 柱状图, 数据可视化软件, 软件工程, Seaborn
您将获得的技能: 持续集成, Grafana, Kubernetes, 恢复性应用程序接口, 应用程序开发, Linux 命令, 用户故事, DevOps, 云部署, CI/CD, 测试驱动开发（TDD）, Git（版本控制系统）, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, Istio, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, 云计算架构, 软件工程
EDHEC Business School
您将获得的技能: 投资管理, 风险分析, Python 编程, 统计方法, 估算, 财务建模, 投资组合风险, 时间序列分析和预测, 投资回报, 投资组合管理, 金融市场, 资产管理
Duke University
您将获得的技能: 开发环境, Pandas（Python 软件包）, Python 编程, 软件开发工具, Git（版本控制系统）, 虚拟环境, 数据结构, NumPy, 数据操作, 版本控制, 数据分析软件
您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
总之，以下是 10 最受欢迎的 python 课程
- 针对 DevOps 的 Python 脚本编程: LearnQuest
- IBM 后端开发: IBM
- 应用软件工程基础: IBM
- 数据科学基础：Python 中的 K 均值聚类: University of London
- Python استخدام قواعد البيانات مع: University of Michigan
- Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
- Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
- 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
- IBM DevOps 和软件工程: IBM
- 用 Python 构建和分析高级投资组合: EDHEC Business School
