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  • Probability Distribution

概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


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热门概率分布课程与认证


  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Probability Distribution, Data Synthesis, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 统计, 统计方法, 统计分析, 临床研究, 统计推理, 诊断测试, 概率, 数据收集, 统计假设检验, 生物统计学, 定量研究, 描述性统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3665 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 统计分析, 相关性分析, 探索性数据分析, 加工能力, 过程分析, 概率与统计, 流程改进, 六西格玛方法, 统计过程控制, 回归分析, 业务过程, 数据收集, 团队管理, 精益六西格玛, 质量改进, 制图, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1319 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 统计建模, 机器学习, 交互式数据可视化, 概率与统计, Rmarkdown, 统计推理, 统计机器学习, 机器学习算法, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, Plotly, 数据可视化, 闪亮(R 套件), GitHub, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 实验, 概率与统计, 研究, 研究设计, 概率, 决策, 批判性思维, 调查, 一般科学与研究, 科学方法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    229 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 演绎推理, 抽样(统计), 说服沟通, 口头表达, 写作, 样本量的确定, 研究, 互动学习, 图表设计, 业务沟通, 沟通, 概率, 相关性分析, 批判性思维, 信息架构, 逻辑推理, 科学方法, 案例研究, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3650 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    57 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 网络分析, 决策, 系统思考, 经济学, 创新, 解决复杂问题, 数学建模, 概率, 社会科学, 批判性思维, 战略思维, 市场动态, 战略决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 概率, 计算思维, 计算机科学, 图论, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5320 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt

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