Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 线性代数, 振动, 微分方程, 工程分析, 微积分, 数学建模, 电气工程, 高等数学, 积分微积分
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据清理, 探索性数据分析, 统计建模, 人工神经网络, 决策树学习, 预测分析, 数据建模, 数据预处理, 回归分析, 商业分析, 监督学习, 数据可视化, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 统计方法, 数据科学, 衍生产品, 线性代数, 代数, 制图, 积分微积分, 数值分析, 数据分析, 微积分, 数学理论与分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 监督学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据整理, 机器学习, 预测分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 统计机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据科学, 探索性数据分析, NumPy, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 性能调整, 数据分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 团队建设, 竞争分析, 企业战略, 线性代数, 国际金融, 描述性统计, 专业网络, 团队管理, 商业数学, 语言交流技能, 抽样(统计), 变革管理, 金融报表, 管理培训与发展, 组织结构, 业务规划, 资源分配, 数学建模, 数据展示, 专业精神
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 应用数学, 估算, Machine Learning 方法, 线性代数, 深度学习, 全球定位系统, 计算机视觉, 机器人, 数学建模, 控制系统
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月