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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    446 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 线性代数, 振动, 微分方程, 工程分析, 微积分, 数学建模, 电气工程, 高等数学, 积分微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2205 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据清理, 探索性数据分析, 统计建模, 人工神经网络, 决策树学习, 预测分析, 数据建模, 数据预处理, 回归分析, 商业分析, 监督学习, 数据可视化, 数据分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    604 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    694 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计方法, 数据科学, 衍生产品, 线性代数, 代数, 制图, 积分微积分, 数值分析, 数据分析, 微积分, 数学理论与分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    471 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据整理, 机器学习, 预测分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据科学, 探索性数据分析, NumPy, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 性能调整, 数据分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 团队建设, 竞争分析, 企业战略, 线性代数, 国际金融, 描述性统计, 专业网络, 团队管理, 商业数学, 语言交流技能, 抽样(统计), 变革管理, 金融报表, 管理培训与发展, 组织结构, 业务规划, 资源分配, 数学建模, 数据展示, 专业精神

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 应用数学, 估算, Machine Learning 方法, 线性代数, 深度学习, 全球定位系统, 计算机视觉, 机器人, 数学建模, 控制系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    838 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

1…181920…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 国际商务基础知识: University of London

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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