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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


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    IBM

    z/Architecture Assembler Language Pt 2: Machine Instructions

    您将获得的技能: z/OS, Computer Architecture, Mainframe Computing, System Programming, Computer Programming, Computational Logic, Data Storage, Job Control Language (JCL)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    网络安全基本要素介绍

    您将获得的技能: 应用安全, 加密, 网络安全, 安全意识, 恶意软件保护, 多因素身份验证, 安全控制, 信息隐私, 授权(计算), 数据完整性, 数据安全, 认证, Encryption, 计算机安全意识培训, 加密技术, 个人身份信息, 硬化, 网络攻击, 脆弱性评估, 身份和访问管理

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Hybrid Cloud Capstone Project 

    您将获得的技能: Cloud Security, Hybrid Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Restful API, Cloud Computing, Microservices, Disaster Recovery, Cloud Infrastructure, Cloud Development, CI/CD, Kubernetes, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Services, Multi-Cloud, Solution Architecture, Docker (Software), Application Design

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    硬件和操作系统简介

    您将获得的技能: 虚拟化, 网络基础设施, 技术支持, 计算机结构, 用户账户, 操作系统, 数据存储, 操作系统管理, 外围设备, 灾难恢复, 计算机硬件, 虚拟机, Mac OS, Virtual Machine, 系统配置, 文件系统, 利纳克斯, 虚拟化和虚拟机, 计算机系统, 软件安装, 硬件故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2040 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    软件开发人员职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 解决问题, 软件工程, 工程软件, 软件开发, 专业发展, 建立关系, 应用程序开发, 交流, 后端网站开发, 面试技巧, 专业精神, 语言交流技能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Model Deployment, Restful API, Software Design, Application Deployment, Software Architecture, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, LLM Application, Java, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Image Analysis, Java Programming, Deep Learning

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 解决问题, 数据科学, 数据分析, 专业发展, 专业网络, 交流, 工作分析, 演讲, 商业研究, 写作, 公司名称, Python 编程, 投资组合管理, 面试技巧, 招聘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据分析师职业指南和面试准备

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Designing Hybrid and Multicloud Architectures

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Cloud Solutions, Hybrid Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Multi-Cloud, Cloud Computing, Solution Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Deployment, Cloud Platforms, Network Architecture, Containerization, Cloud Services, Systems Architecture, Network Routing, Software Design Patterns, Load Balancing, Application Deployment, Data Storage, Disaster Recovery

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 项目管理, 云计算, 网络安全, 云基础设施, 数据存储, 操作系统, 计算机安全意识培训, 信息技术, 计算机硬件, 计算机网络, 硬件故障排除, 虚拟专用网络(VPN), 软件安装, 数据库软件, 计算机编程, 技术支持与服务, 网络故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Deep Learning, Marketing Collateral

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, AI Personalization, Mobile Development, Software Design, Anthropic Claude, LLM Application, Software Architecture, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, Application Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…181920…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • z/Architecture Assembler Language Pt 2: Machine Instructions: IBM
  • 网络安全基本要素介绍: IBM
  • Hybrid Cloud Capstone Project : IBM
  • 硬件和操作系统简介: IBM
  • 软件开发人员职业指南和面试准备: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM
  • 数据分析师职业指南和面试准备: IBM
  • Designing Hybrid and Multicloud Architectures: IBM
  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM

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