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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    177 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    RF/Microwave Design - S-parameter Analysis

    您将获得的技能: Electronic Systems, Simulation and Simulation Software, Electronics Engineering, Communication Systems, Electrical Engineering, Telecommunications, Electronics, Performance Testing, Technical Design, Wireless Networks, Engineering Design Process, Engineering Analysis, Design, Design and Product, Grant Applications, Data Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    使用 Swift 开发 iOS 应用程序

    您将获得的技能: 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 坚持不懈, 数据持久性, iOS 开发, 应用程序开发, 模型-视图-控制器, 编程原则, 应用设计, 苹果 Xcode, UI 组件, 动画, 用户界面(UI), Swift 编程, 移动开发, 应用框架, 苹果 iOS, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 交互设计, Objective-C(编程语言)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    1634 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 统计建模, 数据分析, 数学建模, 模型评估, 抽样(统计), 实验, 统计方法, 概率分布, 分析, 描述性统计, 设计策略, 统计分析, Variance 分析, 数据分析软件, 数据转换, 研究设计, 回归分析, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    379 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    日常中医

    您将获得的技能: 普通医学, 临床评估, 患者教育与支持, 患者评估, 医疗保健, 健康评估, 物理治疗, 预防保健, 药理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1246 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft 365 Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    822 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据操作, 散点图, 数据可视化软件, Ggplot2, 柱状图, Rmarkdown, Tidyverse(R 软件包), 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 统计报告, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    网络应用技术和 Django

    您将获得的技能: SQL, 应用程序部署, 数据库管理, 云部署, Django (网络框架), 模型-视图-控制器, Linux 命令, 超文本标记语言(HTML), Python 程序设计, 层叠样式表(CSS), 网络服务器, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Exploring C

    您将获得的技能: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Compose and Program Music in Python using Earsketch

    您将获得的技能: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado System

    更多 C# 编程和 Unity

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 调试, Unity 引擎, 计划发展, 应用程序开发, 脚本, 数据结构, C#(编程语言), 数据管理, 视频游戏开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Genentech

    Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research

    您将获得的技能: Clinical Trials, Clinical Research, Drug Development, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Data Literacy, Patient-centered Care, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
  • RF/Microwave Design - S-parameter Analysis: Coursera
  • 使用 Swift 开发 iOS 应用程序: University of Toronto
  • 实验设计: Arizona State University
  • 日常中医: The Chinese University of Hong Kong
  • Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University
  • 网络应用技术和 Django: University of Michigan
  • Exploring C : University of Michigan
  • Compose and Program Music in Python using Earsketch: Coursera

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