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  • Probability Distribution

概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


热门概率分布课程与认证


  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 商业分析, 商业风险管理, 预测建模, 模型评估, 微软Excel, 逻辑回归

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3943 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IE Business School

    营销组合的实施

    您将获得的技能: 沟通, 战略营销, 战略决策, 营销策略, 产品战略, 产品生命周期管理, 产品管理, 广告, 整合营销传播, 品牌战略, 品牌营销, 品牌管理, 价格谈判, 营销, 零售管理, 商品销售, 营销渠道, 营销传播, 营销预算, 客户体验战略(CX)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6073 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 样本量的确定, 概率, 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 数据结构, 社交网络分析, Networking 路由器, Algorithm, 图论, 分析, 网络模型, 概率, 运筹学, 网络分析, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 计算机科学, 计算逻辑, 伪代码, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5973 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    229 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 决策, 批判性思维, 概率, 贝叶斯统计, 调查, 一般科学与研究, 实验, 研究, 科学方法, 研究设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 沟通, 相关性分析, 图表设计, 口头表达, 说服沟通, 概率, 互动学习, 批判性思维, 分析, 信息架构, 样本量的确定, 业务沟通, 演绎推理, 逻辑推理, 写作, 科学方法, 研究, 抽样(统计), 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3649 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 数据预处理, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 机器学习, 医学科学与研究, 深度学习, 磁共振成像, 自然语言处理, 张力流, 应用机器学习, 风险模型, 图像分析, 模型评估, 预测建模, 人工智能, 医学影像

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 概率与统计, 精益方法, 精益生产, 统计分析, 统计假设检验, 数据收集, 质量改进, 质量控制, 相关性分析, 根源分析, 加工能力, 统计过程控制, 探索性数据分析, 精益六西格玛, 流程改进, 回归分析, 团队管理, 流程制图, 过程分析, 六西格玛方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4695 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 2

    28DIGITAL

    定量模型检查

    您将获得的技能: 数学建模, 统计建模, Algorithm, 概率, 概率分布, 马尔可夫模型, 理论计算机科学, 系统分析, 计算逻辑, 验证和确认

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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using probability distributions for real world problems in r
1…171819…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 营销组合的实施: IE Business School
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University
  • Algorithm: Stanford University
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI

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