概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 商业分析, 商业风险管理, 预测建模, 模型评估, 微软Excel, 逻辑回归
初级 · 课程 · 1-3 个月
IE Business School
您将获得的技能: 沟通, 战略营销, 战略决策, 营销策略, 产品战略, 产品生命周期管理, 产品管理, 广告, 整合营销传播, 品牌战略, 品牌营销, 品牌管理, 价格谈判, 营销, 零售管理, 商品销售, 营销渠道, 营销传播, 营销预算, 客户体验战略(CX)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 相关性分析, 样本量的确定, 概率, 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 抽样(统计)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, 社交网络分析, Networking 路由器, Algorithm, 图论, 分析, 网络模型, 概率, 运筹学, 网络分析, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 计算机科学, 计算逻辑, 伪代码, 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 决策, 批判性思维, 概率, 贝叶斯统计, 调查, 一般科学与研究, 实验, 研究, 科学方法, 研究设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 沟通, 相关性分析, 图表设计, 口头表达, 说服沟通, 概率, 互动学习, 批判性思维, 分析, 信息架构, 样本量的确定, 业务沟通, 演绎推理, 逻辑推理, 写作, 科学方法, 研究, 抽样(统计), 案例研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 数据预处理, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 机器学习, 医学科学与研究, 深度学习, 磁共振成像, 自然语言处理, 张力流, 应用机器学习, 风险模型, 图像分析, 模型评估, 预测建模, 人工智能, 医学影像
中级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率与统计, 精益方法, 精益生产, 统计分析, 统计假设检验, 数据收集, 质量改进, 质量控制, 相关性分析, 根源分析, 加工能力, 统计过程控制, 探索性数据分析, 精益六西格玛, 流程改进, 回归分析, 团队管理, 流程制图, 过程分析, 六西格玛方法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

28DIGITAL
您将获得的技能: 数学建模, 统计建模, Algorithm, 概率, 概率分布, 马尔可夫模型, 理论计算机科学, 系统分析, 计算逻辑, 验证和确认
中级 · 课程 · 1-3 个月