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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 迁移学习, 机器学习, 深度学习, 数据驱动的决策制定, AI 产品战略, 应用机器学习, 调试, 模型评估, 性能调整, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验设计, 单元测试, 可用性, 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), 用户体验, Linux 命令, 用户界面(UI), Javascript, 网络应用, 用户研究, 伪代码, 软件可视化, 应用编程接口 (API), JavaScript 框架, 软件版本控制, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 设计研究, 事件驱动编程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, PySpark, 迁移学习, 机器学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, LLM 申请, 监督学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 模型评估, Keras(神经网络库), 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, 集成开发环境, 数据处理, 数据导入/导出, 文件输入/输出, Encryption, AI 个性化服务, 软件设计, 层叠样式表(CSS), 数据分析, Java 编程, 计划发展, 计算机编程, 统计分析, 软件工程, 图像分析, Javascript, 调试, 事件驱动编程, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    统计分子热力学

    您将获得的技能: 化学, 工程计算, 物理学, 数学建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 研究方法, 数据分析, 研究设计, 回归分析, 社会科学, 研究, 定性研究, 科学方法, 定量研究, 面试技巧, 抽样(统计), 统计推理, 科学与研究, 统计分析, 研究报告, 调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7840 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    高通量材料开发简介

    您将获得的技能: 化学, 实验, 新产品开发, 工艺开发, 实验室技术, 机械工程, 可持续技术, 材料科学, 原型设计, 化学工程, 产品开发, 实验室研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    化学工程热力学 1

    您将获得的技能: 化学, 工程计算, 石油和天然气, 可持续工程, 物理科学, 数学建模, 环境工程, 机械工程, 工艺工程, 化学工程, 能源与公用事业

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 电子表格软件, 数据导入/导出, 数据分析, 数据整理, 信息隐私, 谷歌工作表, 数据质量, 微软Excel, Excel 公式, 数据科学, 透视表和图表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…171819…786

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Meta 前端开发员: Meta
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 统计分子热力学: University of Minnesota
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 高通量材料开发简介: Georgia Institute of Technology
  • 化学工程热力学 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Process Data from Dirty to Clean: Google

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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