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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 统计假设检验, 数据导入/导出, 数据存储技术, 机器学习, 统计方法, 数据预处理, 数据分析, Data Validation, 数据质量, 概率与统计, 数据科学, 数据转换, 统计推理, 功能工程, 统计分析, 人工智能, 数据访问

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计, 统计建模, 数据管理, 数据分析, 统计机器学习, 数据驱动的决策制定, 统计推理, A/B 测试, 技术交流, 统计分析, 数据质量, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数学建模, 线性代数, 统计分析, 衍生产品, 应用数学, 普通数学, 数据科学, 数据建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, NumPy, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 数据科学, 描述性统计, Matplotlib

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 相关性分析, 临床研究, 统计方法, 数据收集, 研究设计, 科学方法, 研究, 医学术语, 医学科学与研究, 抽样(统计), 生物统计学, 描述性统计, 数据扫盲

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 统计, 液压, 概率与统计, 土木工程, 几何学, 结构分析, 代数, 概率, 微分方程, 工程学, 三角法, 微积分, 机械工程, 水文学, 高等数学, 机械

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 电子表格软件, 角色开发, 机器学习, 分类学, 预测分析, 计算机编程, 微软Excel, Java 编程, 描述性统计, 信息架构, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 嵌入, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 降维, 分类算法, 功能工程, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Unix, 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计方法, Unix 命令, 生物信息学, 数据管理, 命令行界面, Linux 命令, 数据分析, 计算机科学, 统计分析, 数据分析软件, 生物统计学, 数据质量, 数据科学, 分子生物学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6764 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 线性代数, 统计推理, 应用数学, 数学建模, 回归分析, 统计分析, 数据科学, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 探索性数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, NumPy, 数据分析, 统计分析, 数据转换, 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 数据科学, 模型评估, 预测建模, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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inferential and predictive statistics for business
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总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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