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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 分类算法, 数据访问, 统计推理, 无监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据分析, 监督学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 决策树学习, 模型评估, 放射诊断学, 机器学习, AI 个性化服务, 随机森林算法, 统计机器学习, 统计分析, 临床试验, 治疗计划, 数据分析, 应用机器学习, 图像分析, 功能工程, 病人治疗, 深度学习, 预测建模, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 持续监测, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据预处理, 数据管道, 数据质量, 应用机器学习, 功能工程, Data Validation, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3343 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 数据预处理, Machine Learning 方法, 应用数学, 机器学习, 数据操作, 降维, 代数, 线性代数, NumPy, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 模型评估, 张力流, 数据伦理, 决策树学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 随机森林算法, 人工智能, 深度学习, 性能调整, 监督学习, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 微积分, A/B 测试, 统计推理, 概率与统计, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率分布, 概率, 降维, 线性代数, 统计分析, 描述性统计, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 人工智能, 图像分析, 文本挖掘, 深度学习, 应用程序开发, 监督学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 药品, 卫生系统, 临床研究, 模型部署, 负责任的人工智能, 非结构化数据, 数据伦理, 模型评估, 临床数据管理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 临床研究伦理, 健康信息学, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 功能工程, 数据挖掘, 人工智能, 管理式医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 决策树学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…171819…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science: Google
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington

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