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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    G

    Google

    Google UX Design (PT)

    您将获得的技能: Adobe XD, User Experience Design, Usability Testing, Figma (Design Software), Responsive Web Design, Information Architecture, Wireframing, User Experience, Prototyping, UI/UX Research, Presentations, Design Reviews, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Story, Storyboarding, Ideation, Mockups, Software Documentation, User Research, User Centered Design

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2565 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Scrum Master 认证:Scrum 方法论

    您将获得的技能: 估算, 积压工作, 风险管理, 冲刺回顾, 项目协调, Agile 方法论, 项目风险管理, 团队导向, 敏捷项目管理, 冲刺计划, 管理报告, 容量规划, 敏捷软件开发, 项目绩效, 用户故事, 绩效报告, 优先次序

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    946 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    设计原则:简介

    您将获得的技能: 人机交互, 原型设计, 设计元素和原则, 平面和视觉设计, 排版, 布局设计, 用户体验设计, 设计师, 以人为本的设计, A/B 测试, 可用性, 可用性测试, 设计研究, 用户界面 (UI) 设计, 网页设计与开发, 交互设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1357 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,B 部分

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 调试, C++(编程语言), 人工智能, 软件设计模式, 数据结构, 面向对象编程(OOP), C(编程语言), 游戏设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Preparation for CompTIA A+ Certification

    您将获得的技能: Hardware Troubleshooting, Operating Systems, Desktop Support, Network Troubleshooting, Network Infrastructure, System Configuration, Computer Hardware, System Support, Microsoft Windows, Information Systems Security, Mac OS, Information Technology, Software Installation, Technical Support, Operating System Administration, Networking Hardware, Data Storage, Network Security, Command-Line Interface, Peripheral Devices

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 监督学习, 数据预处理, 统计建模, 统计分析, 回归分析, 性能指标, 应用机器学习, 模型评估, 预测建模, 测试数据, 逻辑回归, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用于 FPGA 设计的硬件描述语言

    您将获得的技能: 模拟, 硬件架构, 系统设计, 计算逻辑, 验证和确认, 软件设计, 计算机工程, 嵌入式系统, 测试自动化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    622 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    积极心理学

    您将获得的技能: 创造力, 正念, 个人发展, 弹性, 同情心, 情绪商数, 适应, 建立关系, 乐观主义, 积极性, 社区卫生

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6012 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    每个人的扩展现实

    您将获得的技能: 新兴技术, 三维资产, 概念设计, 原型设计, 应用程序开发, 虚拟环境, 网页内容无障碍指南, 设计思维, 增强现实, 用户体验设计, 设计师, 以人为本的设计, 虚幻引擎, 可用性测试, 用户研究, 虚拟现实, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 故事板, 交互设计, Unity 引擎

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    584 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:工作负载

    您将获得的技能: Google 云端平台, 负载平衡, 集装箱化, 数据持久性, 云 Native 计算, 数据存储, 应用程序部署, 通用网络, 可扩展性, 云安全, Kubernetes

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1269 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    前端和网络开发入门

    您将获得的技能: 内容管理系统, 应用程序开发, 无代码开发, 网页设计, 前端网络开发, WordPress, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 后端网站开发, 网络开发, 网络开发工具, 网页设计与开发, 全栈式网络开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    403 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Google UX Design (PT): Google
  • Scrum Master 认证:Scrum 方法论: LearnQuest
  • 设计原则:简介: University of California San Diego
  • 面向 C 程序员的 C++,B 部分: University of California, Santa Cruz
  • Preparation for CompTIA A+ Certification: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 用于 FPGA 设计的硬件描述语言: University of Colorado Boulder
  • 积极心理学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 每个人的扩展现实: University of Michigan
  • 使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:工作负载: Google Cloud

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