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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


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    U

    University of Minnesota

    用户界面设计

    您将获得的技能: 同行评审, 用户界面(UI), 用户界面 (UI) 设计, 可用性, 用户体验, 以用户为中心的设计, UI/UX 研究, 人机交互, 原型设计, 定性研究, 用户体验设计, 设计师, 用户研究, 模型, 平面和视觉设计, 可用性测试, 构思, 交互设计, 网页内容无障碍指南, 设计研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Geneva

    全球健康:跨学科概述

    您将获得的技能: 传染病, 政治科学, 环境、健康和安全, 卫生政策, 管理, 流行病学, 公共卫生, 药物开发, 医疗保健, 慢性疾病, 国际关系, 可持续发展, 环境科学, 心理健康疾病与障碍, 知识产权, 医学科学与研究, 药品, 社会经济学, 健康差异

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    497 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 磁共振成像, 统计, 研究设计, 医学影像, 数据预处理, 科学与研究, 实验, 图像分析, 放射科, 神经学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    849 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据管理, Data Management, 张力流, 模型评估, Data Governance, 预测建模, 云计算, 数据预处理, 模型部署, Google 云端平台, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    应用密码学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 密码学, 网络安全, 数据完整性, 计算机科学, 算术, 暴力攻击, 概率, 公钥基础设施, Authentication, 关键管理, Encryption, 高级加密标准(AES), 公钥加密标准(PKCS), 数据加密标准, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1022 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计, R(软件), 相关性分析, 模型评估, 数学建模, 探索性数据分析, 预测建模, 数据分析软件, 回归分析, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 概率与统计, 微软Excel, 描述性统计, 统计分析, 数据展示, 商业分析, 概率分布, 决策, 抽样(统计), 数据分析, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    开发数据产品

    您将获得的技能: Plotly, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 软件包和软件管理, 闪亮(R 套件), 软件文档, 数据映射, 网络应用, 交互式数据可视化, Rmarkdown, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的功能程序设计

    您将获得的技能: 数据结构, 软件设计, Scala 编程, 软件设计模式, Java, 编程原则, Algorithm, 功能设计, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3137 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    黑色金属技术 II

    您将获得的技能: 工程学, 工艺开发, 生产流程, 材料科学, 机械工程, 制造工艺, 化学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 用户界面设计: University of Minnesota
  • 全球健康:跨学科概述: University of Geneva
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 应用密码学入门: University of Colorado System
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 开发数据产品: Johns Hopkins University
  • Introduction to AI: Arm

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