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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 自然语言处理, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, 生成模型架构, 模型部署, IBM 云, OpenAI, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Java 编程入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 集成开发环境, Java 编程, 开发环境, 文件输入/输出, 数据结构, 面向对象编程(OOP), Java, 调试

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Florida

    Agroforestry

    您将获得的技能: Land Management, Climate Change Mitigation, Sustainable Development, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Water Resources, Sustainability Standards, Climate Change Adaptation, Water Resource Management, Environment, Natural Resource Management, Plant Operations and Management, Systems Thinking, Environmental Science, General Science and Research, Spatial Analysis, Socioeconomics, Research, Research Methodologies, Biology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计算机视觉, 数据预处理, 嵌入式系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 卷积神经网络, 数据伦理, 应用机器学习, 图像分析, 迁移学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    您将获得的技能: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Transact-SQL, Performance Tuning, Database Systems, Data Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    软件、编程和数据库入门

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机编程, 云部署, 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    顶点 AI 工作室简介

    您将获得的技能: 原型设计, Google 双子座, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, LLM 申请, 模型部署, AI 产品战略, 多模式 Prompt, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Orientação a Objetos com Java

    您将获得的技能: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Software Engineering, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Maintainability, Programming Principles, Eclipse (Software)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    Raspberry Pi 平台和针对 Raspberry Pi 的 Python 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 计算机编程, Linux, UI 组件, 物联网, 嵌入式系统, 开发环境, 计算机硬件, 文件系统, 操作系统, Operating System 管理, 操作系统流程管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    虚拟现实简介

    您将获得的技能: 虚拟环境, 虚拟现实, 计算机图形学, 技术设计, 应用设计, 显示设备, 人机交互, Unity 引擎, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 人为因素, 视频游戏开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Java 编程入门: IBM
  • Agroforestry: University of Florida
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Microsoft SQL Server: Microsoft
  • Statistics with SAS: SAS
  • 软件、编程和数据库入门: IBM
  • 顶点 AI 工作室简介: Google Cloud
  • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Raspberry Pi 平台和针对 Raspberry Pi 的 Python 编程: University of California, Irvine

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