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.NET课程

.NET课程可以帮助您学习网络开发、网络编程和云计算。您可以掌握创建 API、管理数据库和实施安全协议的技能。许多课程介绍 Visual Studio、.NET Framework 和 Azure 等工具,演示这些技术如何支持应用程序开发和部署。


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习, 嵌入, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 应用机器学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 张力流

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Master Python with Real-World Data & Web Projects

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 机器学习, 数据分析, 改进和优化流程, Machine Learning 方法, 大数据, 数据管理, 生成式人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Web Development Foundations

    您将获得的技能: Responsive Web Design, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging, Web Applications, No-Code Development, Front-End Web Development, Development Environment, Microsoft Visual Studio

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 数据伦理, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 生成模型架构, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 图像分析

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    让世界更美好的商业战略

    您将获得的技能: 管理, 创业, 趋势分析, 投资回报, 可行性研究, 环境、社会和公司治理(ESG), 项目范围界定, 案例研究, 市场趋势, 商业道德, 可持续发展, 商业策略, 可持续商业, 企业可持续发展, 国际关系, 社会经济学, 社会影响, 战略领导力, 人口统计, 道德标准与行为

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络模型, 强化学习, Matlab, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 线性代数, 数学建模, 生理学, 人工神经网络, 计算机科学, 神经学, 生物学, 概率分布, 监督学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Lund University

    循环经济--可持续材料管理

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 战略采购, 环境科学, 创新, 可持续发展, 可持续设计, 可持续商业, 政策分析, 环境与资源管理, 商业分析, 社会影响, 环境工程, 环境政策, 供应管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Michigan State University

    如何创办自己的企业

    您将获得的技能: 市场机遇, 创业, 价值主张, 创新, 验证和确认, 客户获取管理, 业务建模, 资产负债表, 知识产权, 收益表, 设计思维, 管理团队, 精益方法, 金融报表, 业务规划, 开放的心态, 产品开发, 资源管理, 构思, 创造性思维

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…161718…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 net 课程

  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Master Python with Real-World Data & Web Projects: Packt
  • GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business: CertNexus
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Web Development Foundations: Packt
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 让世界更美好的商业战略: University of Pennsylvania
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 计算神经科学: University of Washington

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