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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 模型部署, AI 协调, Devops 工具, 计算机结构, 数据基础设施, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 网络基础设施, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, 基础设施架构, 云计算, 云基础设施, 数据中心, 大型语言模型, 硬件架构, 信息技术基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息技术业务

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    Nanjing University

    计算机操作系统

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

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    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 无监督学习, 模型评估, 负责任的人工智能, 图像质量, 深度学习, 人工神经网络, 数据综合, 机器学习, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 信息隐私, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN)

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 机器学习, 深度学习, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 磁共振成像, 人工智能, 医学影像, 应用机器学习, 数据预处理, 风险模型, 图像分析, 统计机器学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Information Technology, Language Competency, Multilingualism, Document Management, Data Import/Export

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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 项目管理生命周期, 模型部署, 无监督学习, 模型评估, 人机交互, 数据质量, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 深度学习, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 以人为本的设计, 数据管理, 用户体验设计, 数据伦理, 项目管理, 数据预处理, 产品设计

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 自然语言处理, 人工神经网络, 机器学习, 嵌入, 生成式人工智能, 数据预处理, 应用机器学习, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN)

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    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

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  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 强化学习: University of Alberta
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • 计算机操作系统: Nanjing University
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI

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