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    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Virtual Networking, Serverless Computing, Load Balancing, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 信息隐私, 负责任的人工智能, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 数据综合, 数据伦理, 生成模型架构, 无监督学习, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2368 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 数据预处理, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 机器学习, 医学科学与研究, 深度学习, 磁共振成像, 自然语言处理, 张力流, 应用机器学习, 风险模型, 图像分析, 模型评估, 预测建模, 人工智能, 医学影像

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理, 深度学习, 人机交互, 数据管理, 负责任的人工智能, 模型部署, 项目管理生命周期, 数据科学, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据质量, 分类与回归树 (CART), 产品管理, 以人为本的设计, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, 产品设计, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据预处理, 嵌入, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据访问, 数据转换, 数据清理, 统计方法, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 数据科学, 数据预处理, 数据质量, 数据操作, 机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 人工智能, 数据存储技术, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接

    您将获得的技能: C (Programming Language), Computer Systems, Data Structures, System Programming, Programming Principles, Computer Architecture, Operating Systems, Data Storage, Computer Hardware, Application Security, Software Architecture

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 数据科学, 决策树学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, 无监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 逻辑回归, 自然语言处理, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Science and Research, Social Sciences, Research, Data Collection, Scientific Methods, Research Design, Sociology, Proposal Development, Survey Creation, Sample Size Determination, Quality Assessment, Ethical Standards And Conduct, Probability & Statistics

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 商业数学 课程

  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版: Google Cloud
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接: Nanjing University
  • Chinese for HSK 5: Peking University

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