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Sentiment 分析课程

Sentiment Analysis 课程可以帮助您学习文本处理、自然语言理解和情感检测技术。您可以掌握数据 Visualization、Feature Extraction 和 Model Evaluation 方面的技能,这些技能对于解读情感趋势至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 NLTK 或 TextBlob 等专项库等工具,这些工具有助于在从社交媒体监测到客户反馈分析等各种情境中应用情感分析。


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    U

    University of Colorado Boulder

    肠道检查探索您的微生物群

    您将获得的技能: 样本采集, 微生物学, 免疫学, 生物学, 数据分析, 营养与饮食, 分子生物学, 生物统计学, 大数据, 健康信息学

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Niel Asher Education

    Running Mechanics and Injury Prevention Strategies

    您将获得的技能: Injury Prevention, Sports Medicine, Exercise Science, Athletic Training, Kinesiology, Nutrition and Diet, Preventative Care, Mechanics, Orthopedics, Anatomy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 统计建模, 数据整理, 数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据转换, Ggplot2, 预测分析, 交互式数据可视化, 数据收集, 数据科学, 闪亮(R 套件), Tidyverse(R 软件包), 数据清理, 仪表板, 探索性数据分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    投资和投资组合管理

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合管理, 投资组合风险, 投资管理, 财富管理, 投资, 投资回报, 金融服务, 资本市场, 行为经济学, 股票, 证券(金融), 市场流动性, 证券交易, 资产管理, 金融, 金融市场, 性能分析, 绩效衡量, 财务系统

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Finanzas corporativas

    您将获得的技能: Business Valuation, Financial Statement Analysis, Financial Management, Capital Budgeting, Corporate Finance, Finance, Performance Measurement, Business Mathematics, Financial Data, Financial Modeling, Mergers & Acquisitions, Investment Management, Portfolio Management, Budgeting, Financial Analysis, Return On Investment, Balance Sheet, Cost Benefit Analysis, Financial Policy, Microsoft Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计, 结构分析, 水文学, 几何学, 工程学, 三角法, 土木工程, 机械, 微分方程, 机械工程, 液压, 微积分, 概率, 高等数学, 代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Adobe

    Leading Creative Projects with AI

    您将获得的技能: Adobe Firefly, Adobe Express, Responsible AI, Creativity, Generative AI, Creative Thinking, Adobe Creative Cloud, Innovation, AI Workflows, Design Software, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Communication, Content Creation, Storytelling, Visual Design, Collaboration, Problem Solving, Adaptability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Collaborate, Review, and Decide on AI Apps

    您将获得的技能: Peer Review, Technical Communication, Agile Methodology, Engineering Management, Decision Making, AI Product Strategy

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    用户界面设计的视觉元素

    您将获得的技能: 用户体验设计, 用户界面 (UI) 设计, 排版, 平面设计, 平面和视觉设计, 信息架构, 布局设计, 设计元素和原则, 应用设计, 设计师, 交互设计, 人机交互

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 深度学习, 自动编码器, 模型评估, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 大数据, 数据分析, Algorithm, 机器学习, 工艺优化, 客户数据管理

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 描述性统计, 质量改进, 统计分析, 项目规划, 统计, 项目管理, 业务指标, 改善客户体验, 流程改进, 业务过程, 精益六西格玛, 利益相关者分析, 加工能力, 数据收集, Data Validation, 六西格玛方法

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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1…159160161…673

总之,以下是 10 最受欢迎的 sentiment analysis 课程

  • 肠道检查探索您的微生物群: University of Colorado Boulder
  • Running Mechanics and Injury Prevention Strategies: Niel Asher Education
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 投资和投资组合管理: Rice University
  • Finanzas corporativas: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Leading Creative Projects with AI: Adobe
  • Collaborate, Review, and Decide on AI Apps: Coursera
  • 用户界面设计的视觉元素: California Institute of the Arts

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